1) multi-response regressive model
多元响应回归模型
2) regression model with multiple response
多响应回归模型
3) response-surface model
响应面回归模型
1.
The experimental data were simulated and predicted using response-surface model and also verified by field studies.
目的 :广谱熏蒸剂—硫酰氟熏蒸除鼠的投药剂量与作用时间的关系研究 ;方法 :采用静式呼吸道吸入染毒法对各组大鼠进行熏蒸处理 ,观察中毒症状与死亡情况 ,运用二次响应面回归模型对实验数据进行拟合及预测 ,并经过现场模拟验证 ;结果 :响应面模型有高度的显著性 (P <0 0 0 0 1) ,总决定系数R2 =0 884,模型的一次项、二次项与交叉项均有统计学上的显著性意义 ,其决定系数分别为 0 5 0 9,0 3 5 0 ,0 0 2 6,以该模型预测所得的硫酰氟除鼠剂量与作用时间值为依据进行现场模拟试验 ,除鼠率均达到 10 0 % ;结论 :根据本次研究基本确定了硫酰氟熏蒸除鼠的投药剂量与作用时间的关系 ,为今后熏蒸工作中设定正确的投药量与时间提供了科学的依
5) multiple regression model
多元回归模型
1.
Determining the weight loss rate of fish by dehydration,the content of salt in fish and amino nitrogen in brine as primary indicators,a multiple regression model was set up between the results of sensory evaluation and determined indicators in different curing conditions.
以腌制过程中鱼肉脱水失重率、鱼肉中氯化钠的含量以及盐卤中氨基态氮的含量为主要测定指标,建立不同腌制条件下产品的感官评定结果与测定指标之间的多元回归模型。
2.
Considering the affection of the accelerometer transverse sensitivity, the multiple regression model of the accelerometer units is proposed and the formulation estimating the parameter matrix is also proposed.
在考虑加速度计横向灵敏度影响的情况下,将 SIMU 加速度计组件视为一个整体,提出了 SIMU 加速度计组件的多元回归模型,并且给出了模型参数的估计公式。
3.
The model which combined Cobb-Douglas production function,multiple regression model and exponential smoothing model can improve the accuracy of fix and forecast by proper weighs.
通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。
6) multi-regression model
多元回归模型
1.
Based on international research experiences,SHTO theory and multi-regression models show that the investment levels of real estate development in the four ci.
SHTO理论和多元回归模型表明:四城市的房地产开发投资水平受地区人口发展、产业发展和宏观经济发展的影响显著,但是不同城市房地产开发投资水平的影响因素有所不同,相同因素在不同城市的影响效果也有差异。
2.
In this paper multi-regression model and GM(1,1) based on several related factors were set up.
对1997～2004年长江口凤鲚捕捞量建模进行了研究,对多个相关因子分别建立了多元回归模型和GM(1,1)模型。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条