1) mixing dependent data
混合相依
1.
In this paper,the author gives a solution for this problem and discusses the convergent rate of nonparametric kernel estimate under mixing dependent data.
文章针对这一问题,在数据为混合相依的条件下,给出一般函数条件数学期望的估计,并讨论了它的收敛速度。
2) α-mixing dependent
α-混合相依
3) β-mixing dependent
β-混合相依
4) ρ-mixing dependent
ρ-混合相依
1.
Inthis paper ,let {εi} beρ-mixing dependent stationary sequences .
令{εi}是ρ-混合相依平稳序列,在比较一般的条件下,研究了未知回归函数g(。
5) mixing branching process
混合相依分枝过程
6) mixed dependency
混合依赖
1.
With the concept of mixed dependency basis, this paper defines the concepts of strict conflict free and extended strict conflict free, and proves that decomposition satisfies lossless join, keeps dependency, β acyclic and 4NF if and only if it is extended strict conflict free in the mixed environment.
在混合依赖基概念的基础上 ,定义了严格无冲突、扩展严格无冲突等概念 ,并证明了在混合环境下得出的无损联接、保持依赖、无 β环且满足 4 N F的分解的充要条件是 ,混合依赖集是扩展严格无冲突的 。
补充资料：m相依过程
m相依过程
m-dependent process
m相依过程fm一峡曰的t碑创芳留」【补注】离散时间随机过程(stochasticP代犯e粥)(X。)。。z称为m相依的，如果对所有k，联合随机变量(x。)。‘*独立于联合随机变量(x。)。，*十。、。. 这类过程是作为尺度变换(重正规化)的极限，因而也是作为具有尺度对称性过程的例子自然产生的(【Al」).m相依过程的例子由(m+l)分块因子(blockfactoIS)给出，其定义如下:设(Z。)。。z是一独立过程，f为m十l个变元的函数，X。二f(z。，…，Z，+。)，则(m十l)分块因子X。是一m相依过程. 但存在并非2分块因子的1相依过程(one-山哪ndent Proc哪)(【A2】).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条