1) optimal weighted factor
最优加权因子
1.
Through Choosing the optimal weighted factor to make the scheme with higher-order convergence and smaller asymptotic error constant.
提出了加速牛顿迭代收敛的新思想,构造出一类加权牛顿迭代格式,通过选取最优加权因子,使得该格 式具有高阶收敛性和较小的渐近误差常数。
2) optimal weight
最优加权
1.
For the difficulty of determining the reliability of each sensor and low precision of observed data,a new fusion method based on supporting matrix and optimal weight is presented.
针对当前多传感器融合过程中,各传感器可靠度估计困难和观测值融合精度低的问题,文中提出一种基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,首先建立各传感器之间的相互支持度矩阵,然后对综合支持度高的传感器进行最优加权融合。
2.
Through training and simulating,by means of MATLAB and compared with optimal weight filter method,BP neural network provides better accuracy in retraining white noise.
多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本,用于网络训练,用检验样本对训练后的网络进行检验,并与最优加权滤波方法比较,MATLAB 下的仿真结果表明:BP 网络用于多传感器系统滤波降噪有明显效果。
3.
Through training and simulating,by means of MATLAB and compared with optimal weight filter method,BP neural network provides better accuracy in restraining white noise.
多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本,用于网络训练,用检验样本对训练后的网络进行检验,并与最优加权以及最优加权与递推最小二乘法相结合的滤波方法比较。
3) best weighting
最优加权
1.
This paper brings forward combining these 3 prediction methods after best weighting method,forming a combination prediction method which has the respective advantage of the 3 methods.
提出了最优加权组合预测方法,其精度更高,更适用于对形变监测数据要求高的场合。
4) optimal weighted method
最优加权法
1.
Aiming at solving the problems in various single traditional forecasting methods,a combined forecasting model based on optimal weighted method was put forward.
根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM(1,1)和BP神经网络的组合模型。
5) WMFPOF
加权最大频繁孤立因子
6) Weighting factors
加权因子
1.
This paper puts forward a kind of interpolation fuzzy algorithm with weighting factors applied in induction motor intelligent soft starter according to the characteristics of the induction motor startup process.
针对异步电动机启动过程的特点,提出了应用于电动机软启动控制的带加权因子插值模糊控制方法,它既能自适应参数的变化,又能克服输出模糊量变化时控制量的跳变,同时其算法简洁,易于在PLC等一般工业计算机上实现。
2.
A kind of fuzzy intelligent control strategy with weighting factors is presented for starting non-linear and strong-coupled induction motor.
用常规PID算法控制非线性、强耦合性的感应电动机起动时,难以获得满意的起动效果,为此提出了一种带加权因子的模糊控制策略。
3.
Method of Obtaining Weighting Factors in Multi-sensor Data Fusion;
对多传感器位置级的数据融合,从静态单传感器的特点入手,建立可靠的数据评价函数,引入到动态多传感器系统中,以多传感器测量数据的算术平均值或滤波对目标的状态估计值作为评价参考,从而量化对测量数据的评价,进而确定加权因子,得到融合值。
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