1) nonlinear fractional semi-infinte programming
非线性分式半无限规划
1.
, unified F_b-convex,unified F_b-pseudo convex,unified F_b-quasi convex functions),and then some optimality sufficient conditions for a class of nonlinear fractional semi-infinte programming are proved under these smooth nonconvex functions.
将一致 Fb-凸、一致 Fb-伪凸和一致 Fb-拟凸等几类非光滑非凸函数的概念改为在可微时的特殊情形 ,得到了一致 ( F,ψ,b) -凸、一致 ( F,ψ,b) -伪凸和一致 ( F,ψ,b) -拟凸等几类特殊的可微的非凸函数概念 ,并证明了在这些可微的非凸函数条件下 ,一类非线性分式半无限规划的一些最优性条件 。
4) fractional semi-infinite programming
分式半无限规划
1.
ε-Optimality conditions for a class of fractional semi-infinite programming with(F,α,ε)-convex functions
(F,α,ε)-凸分式半无限规划问题的ε-最优性条件
2.
In this paper,based on the definitions of F_b-univex functions,F_b-univex-quasi functions and F_b-univex-pseudo functions,a class of fractional semi-infinite programming are studied,some optimality conditions for this class of fractional semi-infinite programming involing these generalized convex functions are abtained.
在一致Fb-凸函数,一致Fb-伪凸和一致Fb-拟凸等广义凸性函数的基础上,研究了一类分式半无限规划问题,得到了涉及这些广义凸性函数的一类非光滑分式半无限规划的一些最优条件。
3.
Then,a class of fractional semi-infinite programming involving these generalized convex functions are studied,some interesting ε-optimality conditions are obtained.
首次引入了(F,b,α,ε)-凸函数、(F,b,α,ε)-拟凸函数和(F,b,α,ε)-伪凸函数等概念,对已有的凸函数进行了推广,并研究了涉及这类函数的一类分式半无限规划的ε-最优性条件,在较弱的条件下得到了一系列分式半无限规划的最优性结果。
5) semi-infinite fractional programming
半无限分式规划
1.
And the semi-infinite fractional programming with this kind of new functions is researched,some optimal conditions are presented.
主要应用Clarke广义梯度,定义了一类广义一致(F,α,ρ,d)-凸(拟凸,伪凸)函数,并在这些新广义凸函数情形下研究了半无限分式规划问题,得到了一些最优性充分条件。
2.
A class of generalized ( F,a,ρ,d) -convex function is defined in terms of clarke generalized gradient,the semi-infinite fractional programming with this kind of function is researched,some optimal conditions and duality are presented.
利用 Clarke广义梯度 ,定义了一类广义 (F,a,ρ,d) -凸函数 ,研究了具有这种函数性质的半无限分式规划 ,得出了一些最优性条件和对偶结果。
6) semi-infinite linear programming
半无限线性规划法
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条