1) modified K means gaussian clustering
改进的K均值聚类算法
2) improved K-means clustering algorithm
改进 K-均值聚类算法
3) improved fuzzy k-means algorithm
改进的模糊K-均值算法
4) K-Means clustering algorithm
K-均值聚类算法
1.
The learning of this method is divided into two processes,state space learning using K-means clustering algorithm for adaptive discretization of continuous states and policy learning using Sarsa algorithm for finding optimal policy.
该方法的学习过程分为两部分:对连续状态空间进行自适应离散化的状态空间学习,使用K-均值聚类算法;寻找最优策略的策略学习,使用替代合适迹Sarsa学习算法。
5) K-means clustering
K均值聚类算法
1.
Application of the improved K-means clustering algorithm in support vector machine;
改进的K均值聚类算法在支持矢量机中的应用
2.
According to the characters of the images, the algorithm separated image into several regions by K-means clustering algorithm, and each region is equalized respectively within their gray levels.
该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化。
补充资料：1,3-丁二烯低聚的均聚物
CAS：68441-52-1
中文名称：1,3-丁二烯低聚的均聚物
英文名称：1,3-Butadiene, homopolymer, oligomeric
中文名称：1,3-丁二烯低聚的均聚物
英文名称：1,3-Butadiene, homopolymer, oligomeric
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条