1) the first sensitive qualification
初始敏感条件
2) sensitive dependence on the initial conditions
初始条件敏感依赖性
3) initial condition
初始条件
1.
Singular LQ performance with the worst initial condition and disturbance rejection for rectangular descriptor systems;
长方广义系统的带最坏初始条件和干扰抑制的奇异线性二次优化问题
2.
Study of method on initial condition in system analysis;
系统分析中初始条件求解方法的研究
3.
A Substantial Research on Initial Conditions, Ownership Economic Structural Adjustment and Regional Unbalanced Economic Growth;
初始条件、所有制经济结构调整与区域经济非均衡增长的实证研究
4) initial conditions
初始条件
1.
Diffusion of New Products in Network Markets Based on Complex Networks:The Role of Adoption Network and Initial Conditions;
基于复杂网络的网络市场新产品扩散:采用网络和初始条件的作用
2.
Initial Conditions,Ownership Restructuring Speed and Unbalanced Regional Economic Increase;
初始条件、所有制调整速度与区域经济非均衡增长
3.
Numerical analysis for effect of initial conditions on spool valve characteristics;
初始条件对滑阀性能影响的数值研究
5) original condition
初始条件
1.
Optimization integrated background value with original condition for GM(1,1);
背景值和初始条件同时优化的GM(1,1)模型
2.
Based on the obtained formula,the formulae of additional stress in soil on the action of rectangular load and triangular load are deduced by changing the original conditions.
Boussinesq)解,通过积分法推导出梯形分布荷载下地基附加应力计算公式,利用该公式可以通过改变初始条件,导出矩形及三角形等荷载形式下地基附加应力计算公式,解决了土力学教材中计算公式过于分散和复杂的特点,其推导结果具有一定的实用价值,适应程序化计算。
6) initialization sensitivity
初始化敏感
1.
After analyzing the essence of initialization sensitivity in spectral clustering,the fuzzy K-harmonic means(FKHM) algorithm was considered to conquer spectral clustering\'s shortcomings,then an spectral clustering algorithm based on FKHM was developed.
通过分析谱聚类初始化敏感的实质,引入对初值不敏感的模糊K-harmonic means算法来克服这一缺点,提出一种基于模糊K-harmonic means的谱聚类算法(FKHM-SC)。
补充资料：初始条件敏感性
| 初始条件敏感性 initial conditions，sensitive dependence on 非线性现象的一个普遍特征。1963年E.洛伦茨研究气象预报问题时首先发现。在经典物理学中根深蒂固的观念是动力学系统的行为取决于系统的动力学方程和初始条件。一旦有了确定的动力学方程，动力学系统的行为即它的运动和变化完全由初始条件确定；初始条件相近，动力学系统的行为也接近。这一决定论信条在天体运行、物体运动等许多常规的科学问题的确起过重要的作用。然而一些非线性动力学系统表现出与之明显的歧离。洛伦茨提出一个简化的气象模型，这个模型简化到只剩3个必不可少的变量的非线性微分方程组，其中不含有任何外加随机因素，利用计算机计算天气的变化。用同一组初值输入计算机，重复计算，两次计算的差别仅在于一次采用的初值比另一次只少最后一位有效数字。本来预料这点微小差别不会影响计算结果，但是随着计算进程，两次计算结果差别越来越大，最后导致全无相似之处。这表明个别结果对于初始条件的敏感依赖行为。后来人们发现许多非线性系统在一定条件下都具有初始条件敏感性，它是非线性动力系统的普遍行为，是确定性系统内在随机性的反映。这种内在随机性的研究导致一门全新的学科诞生，这就是混沌学。它正在进入化学、生物学、地学、医学乃至社会科学的广阔领域。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条