1) U-partition
U-分划
2) U-D decomposition
U-D分解
1.
The U-D decomposition theory was introduced to Optimal Bounding Ellipsoid (OBE) algorithm that was under the framework of set-membership identification, which reduced the influence that was brought by round-off error in numerical calculation process, and improved the stability and accuracy of the OBE algorithm.
将平方根U-D分解理论引入集员辩识框架下的最优定界椭球(OBE)状态估计当中,一定程度上减小了数值计算过程中的舍入误差带来的影响,改善了算法的稳定性,提高了算法的精确度。
3) U-D factorization
U-D分解
1.
The Paper presents a new U-D factorization based least squares methods for complex estimation.
本文提出了基于复数U-D分解的复参数最小二乘估计方法。
4) U distribution
U型分布
5) Separation of Pu from U
U/Pu分离
6) L-U Decomposition
L-U分解
补充资料：分划
分划
partition
得X\S=U(_少体，其中U和伴是X\S中互不相交的开集、而A三U，B怪万，因此，分划是闭的隔离子. 集合C是A和B之间的切11(cut)，如果与A，B两者都相交的任何连续统(colltinuuln)也和C相交. 容易看出，任何分划是一个隔离子，任何隔离子是一个切口.下述例子表明、这些概念一般是有区别的:开区问(01)是区问[0，l]中在{o}和{l}之间的隔离子.但却不是分划;在Euclid空间的著名子空间{0}xl一l，l]日{(x，sinl/x):0
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条