1) best equivariant predictor
最优同变预测量
2) equivariant predictor
同变预测量
1.
By introducing an improving equivariant estimator method in the estimation theory into statistical prediction problem, the usual equivariant predictor can be improved.
通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题。
2.
By combining the improving method of the parameter estimator,which is used in the estimation theory,with the order restriction of the unknown distribution parameters,the best equivariant predictor is improved and a class of improved predictors are constructed.
利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预测量的改进问题,并给出了相应的例子。
3.
Under LINEX loss function the best equivariant predictor is given.
在非对称LINEX损失下,给出了最优同变预测量并举例进行了说明。
3) optimal linear prediction
最优线性预测量
1.
The optimal linear linear prediction experiential optimal linear prediction and optimal linear unbiased prediction in the general growth curve model are obtained.
研究了一般增长曲线模型未来观察的预测问题,在一定条件下得到了它的最优线性预测量,经验最优线性预测量,最优线性无偏预测量。
4) experiential optimal linear prediction
经验最优预测量
5) optimal prediction
最优预测
1.
To the widely existed characteristics of time-delay,non-linear and timevarying of parameters in the industry process,an adaptive neuron-fuzzy PID controller based on optimal prediction is presented.
针对工业过程中普遍存在的时滞、非线性、对象参数时变等特性,提出了一种基于最优预测的神经元模糊自整定PID控制算法。
2.
One is to derive the optimal prediction and the other is to find its necessary and sufficient conditions.
对于给定的一个可预测变量，需要解决两个问题：一是求出最优预测，二是找出其存在最优预测的充要条件。
6) best prediction
最优预测
1.
This paper explores the application of conditional expectation in solutions to mathematical expectation and best prediction.
条件数学期望是概率论中一个重要概念,本文通过求数学期望的例子和最优预测探讨了它的应用。
补充资料：经验指数预测法(见发生量预测)
经验指数预测法(见发生量预测)
经验指数预测法见发生量预测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条