1) chenery-moses model
列系数模型
2) "FGH"model series parameter
FGH模型系列参数
3) long-term mathematical model
长系列数学模型
4) population fitness chain
数列模型
5) series model
系列模型
1.
Study on scour around a structure on silt-sandy seabed by extension method of series models;
粉砂质海床上建筑物周围局部冲刷的系列模型延伸法研究
2.
Regarding natural sand of the spot as model sand,using series model,and under the interaction of irregular wave and tidal current,a systematic test on scouring around pile of land-island approach bridge of Jiangsu LNG Receiving Station is carried out.
以现场天然沙为试验床质,利用系列模型,采用不规则波与潮流相结合的方式,对江苏LNG接卸站陆连岛栈桥桩基周围的冲刷情况,进行了系统试验。
3.
Relying on the anti-scour wall of centre bar in Jiayu-Yanziwo channel,and according to the results of series model test,we carry out a research on the flow property and scouring characteristics of centre bar head before and after the anti-scour wall engineering,and propose optimized anti-scour wall design and conservation programs.
以燕子窝心滩防冲墙工程为依托,结合系列模型实验成果,研究了防冲墙工程前后心滩头部水流性态和冲刷特性,提出了优化防冲墙和护滩设计方案。
6) K set model
K系列模型
1.
The topological structure and mathematical elements were introduced in principle,the KIII model was numerically simulated and analyzed in time domain,frequency domain and time-frequency domain,development and application of K set model were also summarized.
本研究分析了K系列嗅觉神经系统模型的拓扑结构、数学基础的发展和应用,对该系列模型中的KIII模型进行了数值模拟及时域,频域和时频域分析;概述了K系列模型的发展和应用。
2.
This dissertation introduces a novel chaotic neural network - K set model and its applications in some fields.
本文对一种新的混沌神经网络——K系列模型的特性及其应用进行了研究。
3.
A neural network model -- K set model is described in the first part of this thesis.
本文研究K系列模型的特性及应用,此模型建立在神经元簇结构层次上用来描述整个嗅觉系统的电活动及电信号处理过程。
补充资料：信息资源丰裕系数测度模型
该模型选择了数据库资源、专利和商标资源、图书报刊资源和视听资源作为信息资源的最基本要素。认为这四类信息资源基本上表达了信息资源的范畴和内容，并将生产这四类信息资源的能力称为信息资源的生产能力。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
信息资源丰裕系数简称 值，计算公式为：
(6.4)
其中， 表示基本信息资源生产能力，计算公式为：
(6.5)
P1代表数据库数量;P2代表获得专利和商标数量;P3代表图书报刊出版数量；P4代表视听产品生产数量；M代表测度期测度范围内的人口总数。因此，R1事实上是一个国家或地区测度期测度范围内的人均生产信息资源的能力。
R2表示基本信息资源的发展潜力，计算公式为：
(6.6)
其中，S1代表信息资源的储备能力，S2代表信息资源的处理能力。S1和S2的测度公式分别为：
(6.7)
Q1代表计算机拥有量（计算机绝对数、普及率和用户数量）；Q2代表文化设施拥有量（图书馆、信息中心、档案馆、博物馆和文化馆）；Q3代表新闻设施拥有量（电台、电视台）；Q4代表娱乐设施拥有量（电影院、剧院、体育馆和电视机拥有量）；Q5代表邮电设施拥有量（邮电局网点、邮电业务量）；Q6代表通信设施拥有量（通信网点、电话机拥有量）。
(6.8)
T1代表测度范围内的识字人数（或识字率）；T2代表中小学、高等教育在校人数（或教育机构普及率）；T3代表科研人员数（或科研机构普及率）；T4代表政府部门人数；T5代表咨询机构人数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条