2) normal process
正态过程
1.
This paper proves the sufficient and necessary condition of existence of complex normal process is the that covariance functions have certain nonnegative definite property and symmetry,and the analytic methods are also different from the others.
通过系列分析,证明了复正态过程存在的充要条件为其协方差函数具有某种非负定性及对称性。
2.
Besides, this paper gives a sufficient and necessary condition of the existence of normal process under the strictly nonnegative definiteness condition.
此外本文还给出了严格非负定条件下实正态过程存在的一个充要条件。
3.
Let |X(t),0≤t≤T| be a standardized normal process with mean zero and unit variance (not necessarily stationary),and assume that,with probability one,| X(t),0≤t≤T |,has continuous sample functions.
设｛Ｘ（ｔ），０≤ｔ≤Ｔ｝是标准正态过程且以概率１有连续的样本函数。
4) Periodical Non-Stationary Normal Process
周期性非平稳正态过程
5) real normal processes
实正态过程
1.
This paper introduces the concepts of mean square limit and mean square derivative of stochastic processes,obtains the conclusion that the arbitrary order derivative processes of real normal processes(suppose they exist) are also real normal processes.
本文介绍了随机过程均方极限及均方导数的概念,并通过研究得到了实正态随机过程的任意阶均方导数过程(如果存在的话)仍是实正态过程这一结论。
补充资料：非正态分布
分子式：
CAS号：
性质：在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
CAS号：
性质：在通常的情况下，观测试验数据遵从正态分布，可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。但在有些情况下，观测值不遵从正态分布，而遵从其他类型的分布，比如偏态分布。相对正态分布而言，将不遵从正态分布的其他类型的分布统称为非正态分布。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条