1) population-oriented simulated annealing
群体模拟退火方法
1.
Three new Monte Carlo methods, namely, a mixture of parallel tempering and genetic algorithm, population-oriented simulated annealing, as well as a mixture of population-oriented simulated annealing and genetic algorithm, are applied to a two dimensional lattice model for protein folding.
该文将并行回火与遗传算法的混合算法、群体模拟退火方法以及群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法这3种改进的蒙特卡罗方法应用到蛋白质折叠模拟计算,并就二维网格模型比较了这3种方法搜索最小能量构象的能力以及计算了得到最小能量构象所花费的时间。
2) mixture of population-oriented simulated annealing and genetic algorithm
群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法
1.
Three new Monte Carlo methods, namely, a mixture of parallel tempering and genetic algorithm, population-oriented simulated annealing, as well as a mixture of population-oriented simulated annealing and genetic algorithm, are applied to a two dimensional lattice model for protein folding.
该文将并行回火与遗传算法的混合算法、群体模拟退火方法以及群体模拟退火方法与遗传算法的混合算法这3种改进的蒙特卡罗方法应用到蛋白质折叠模拟计算,并就二维网格模型比较了这3种方法搜索最小能量构象的能力以及计算了得到最小能量构象所花费的时间。
3) simulated annealing
模拟退火方法
1.
A simulated annealing method is used to study the microphase separation and crystallization in cylinder-forming semicrystalline diblock copolymers.
利用模拟退火方法研究非对称半结晶两嵌段共聚物熔体分别在弱分离和强分离条件下的结晶过程。
2.
The simulated annealing can not obtain the global optimal solutions by mixed-discrete variables.
针对模拟退火方法在混合离散变量优化中不一定能得到全局最优解的现象,利用LINGO优化软件对压力容器最轻设计的模型进行优化求解,得到全局最优解,提出了模型改进的建议。
3.
In this paper,at first,the finite element used most commonly in RT is discussed and the simulated annealing of RT inversion method,and then we discussed simulated annealing algo-rithm and its application to resistivity interpretation.
讨论了电阻率层析成像正演最常用的有限元法,给出了电阻率层析成像反演法的模拟退火方法,并将其成功运用到电阻率成像反演中。
4) Simulated annealing method
模拟退火方法
1.
The random research strategy of simulated annealing method is put into the Powell algorithm.
对一种新的全局优化方法(称为APSAM方法)进行了研究,将模拟退火方法的随机搜索策略与局部寻优算法POWELL相结合,使得求解过程可以跳出局部最优值的区域,最终获得全局最优解。
5) simulated annealing approach
模拟退火方法
1.
3D Image Reconstruction from Two Orthogonal Views Using a Simulated Annealing Approach;
用模拟退火方法实现从两张相互垂直的二维投影图像还原三维物体
2.
A new approach to solve the problem by combining the heuristic algorithm with simulated annealing approach is presented.
应用模拟退火方法并结合启发式算法，给出了求解该模型的一种新方法。
补充资料：模拟退火算法
分子式：
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
CAS号：
性质： 一种随机优化算法，它以自然界的退火过程作为模拟对象，以求得全局最优。它在寻优过程是以一种概率形式来保留多个最优点，以使得该算法可跳出局部最优点。可以证明，只要计算时间足够长，模拟退火算法总可以找到全局最优解。由于化学化工研究中经常存在着局部最优的问题，故近年来模拟退火算法在化学化工研究中得到了广泛的应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条