1) association analysis
关联检验
1.
On the basis of making a brief instruction of the data fusion technology, the text especially analyses how to use data fusion technology to analyzing GPS data, mostly adopting association analysis.
在对数据融合技术进行简要介绍的基础上,重点分析探讨数据融合技术如何分析GPS采集的数据,主要采用关联检验方法来对GPS数据进行处理。
3) link detection
关联检测
1.
Topic link detection is a foundational research in the field of topic detection and tracking,which detects whether two random stories talk about the same topic.
关联检测是话题检测与跟踪领域的基础性研究,其任务是检测任意新闻报道对是否论述同一话题。
2.
This paper firstly proposes a method to determine the relevance based on the semantic domain language model for the task of link detection, which involves the basic researches of text comprehension and semantics analysis in relevance determination.
本文首先针对TDT中的话题关联检测任务提出一种基于语义域语言模型的相关性判定方法。
4) association retrieval
关联检索
1.
Research and application of association retrieval strategy based on Hibernate;
基于Hibernate的关联检索策略研究应用
补充资料：验收抽样检验和监督抽样检验标准
验收抽样检验和监督抽样检验标准
standards for acceptance sampling and audit sampling inspection
扣nshou ehoUVa叩Jianyan he iiandu eh以JYang iianyanbi0Ozhun验收抽样检验和监督抽样检验标准(stands记sfor accepteLnce sampling and audit saznpling Ins侧沈-tion)有关抽样检验的中华人民共和国国家标准至1卯8年已达20个。其中验收抽样检验标准有巧个，它们是:①《逐批检查计数抽样程序及抽样表》(GBIT2828一1987)，②《周期检查计数抽样程序及抽样表》(G田T282乡一1987)，③《不合格品率的计量抽样检查程序及抽样表》(GBIT6378一1986)，④《计数序贯抽样检查程序及表》(GBZT8()5l一1987)，⑤《单水平和多水平计数连续抽样检查程序及表》(CBIT 5052一1987)，⑥《不合格率的计量标准型一次抽样检查程序及表》(GBIT 8()53一1987)，⑦《平均值的计量标准型一次抽样检验程序及抽样表》(GBIT 8()54一1卯5)，⑧《不合格品率的计数标准型一次抽样检查程序及抽样表》(GB/T13262一1991)，⑨《跳批计数抽样检查程序》(GWT13263一1卯1)，⑩《不合格品率的小批计数抽样检查程序及抽样表》(GB/T 13么抖一I卯I)，⑧《抽样检查导则》(G田T13393一1卯2)，⑩《挑选型计数抽样检查程序及抽样表》(GBIT13夕场一l卯2)，O《粒度均匀散料抽样检验通则》(G脚T 13732一l卯2)，。(孤立批计数抽样检验程序及抽样表》(GBIT 1523乡一l更抖)，0《计量截尾序贯抽样检验程序及抽样表》(GBIT l63()7一l型拓)。 监督抽样检验标准有5个，它们是:①《产品质量监督计数抽样程序及抽样表》(GBIT 14162一1卯3)，②《产品质量平均值的计量一次监督抽样检验程序及抽样表》(GB/T 14灾盯一l臾抖)，③《产品质量监督小总体计数一次抽样检验程序及抽样表)(CBITI，侣2一1卯5)，④《产品质量监督复查程序及抽样方案》(GBIT163C盼一1性尧刹玉)，⑤《产品质量监督计数一次抽样检验程序及抽样方案》(eBzTI科37一l期)。 在上述的抽样检验标准中，较有代表性的抽样检验标准是GBIT2828、GB/T132以、GBIT6378、GBlT8()54，月41，、侧，J
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