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1)  the sequence of random generated by liner congruential generator
线性同余随机数列
例句>>
2)  congruence pseudo-random vector
同余伪随机序列
3)  linear congruential sequences
线性同余序列
1.
These codes were completely defined by a dual-diagonal matrix and linear congruential sequences by using a simple recursion.
提出了一种确定性准规则LDPC码的设计方法,通过双对角矩阵以及迭代生成的线性同余序列构造校验矩阵。
2.
This article deals with error bounds for linear congruential sequences and vectors which are used as pseudorandom numbers and vectors of uniform distribution.
采用关于网格理论的方法，对线性同余序列及向量列在其作为伪随机序列模拟均匀分布时的偏差加以讨论并给出估计。
4)  truncated linear congruent sequence
线性同余截尾序列
1.
For cryptoanalysis, we mainly give an application to the truncated linear congruent sequence.
在密码分析方面的应用主要对线性同余截尾序列进行了分析和论述 ,在密码体制设计上主要介绍了NTRU公钥密码体制 ,对其安全性进行了分析 ,并与其他体制进行了比较 。
5)  linear congruence
线性同余
1.
In order to encrypt communication,sequence cipher in linear congruence was used to image security.
为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法。
2.
In this paper the author researches the generator combined linear congruence and Ren-Zi Mapping.
研究了线性同余法与人字映射组合随机数发生器 :xn=Axn-1(mod M) ,wn=2 xn, xn≤ 0 。
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6)  linear congruential
线性同余
1.
It achieves space chaos of an image with a pseudo-random sequence generated by linear congruential method,and achieves gray chaos by XOR operation.
该算法利用线性同余模型产生伪随机序列以对图像进行空间置乱,采用异或操作实现图像的灰度变换。
2.
In this paper we study the way of generating parameters of linear congruential sequence.
文章研究了线性同余序列参数的生成方法,并给出了具体的求乘数算法。
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补充资料：线性-正则随机过程


线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process

线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y，曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的，t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下，当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时，正则性条件等价于f(之)，有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又)，其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t)， E心(t)冲(r)=0，其中七(约是线性一正则过程，而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥)，它是一广义平稳过程，且 口H，(一的，亡)一H，(一的，的);此外，对一切t还满足 H。(一的，t)C=H:(一的，t)及 H，(一的，t)C=H‘(一的，t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入，、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓)，而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述)，称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-
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