1) conic quadratic optimization
锥二次优化
2) second-order cone optimization
二阶锥优化
1.
In this paper we present a primal-dual path-following interior-point algo- rithm for second-order cone optimization based on a finite barrier function which was first introduced in [2].
本文基于一个有限罚函数,设计了关于二阶锥优化问题的原始-对偶路径跟踪内点算法,由于该罚函数在可行域的边界取有限值,因而它不是常规的罚函数,尽管如此,它良好的解析性质使得我们能分析算法并得到基于大步校正和小步校正方法目前较好的多项式时间复杂性分别为O(N~(1/2)log N log N/ε)和O(N~(1/2)log N/ε),其中N为二阶锥的个数。
3) SOCP
二次锥规化
4) Quadratic optimization
二次优化
1.
Energy-saving controller based on quadratic optimization
基于二次优化的节能控制器研究
2.
The new approach consists of the following stages:firstly,transmitted signals in given alphabets are blindly detected by using a quadratic optimization with integer constraints;then,the SIMO transmission channels are identified on the basis of the estimated signals.
本文算法由以下步骤组成 :先借助整数约束二次优化盲检测属于给定字符集的发送信号 ,然后根据这些估得的发送信号辨识传输信道 。
3.
A neural network model for solving quadratic optimization problems with linear constraints is given.
本文提出了一种求解线性约束二次优化问题的神经模型 ,研究了该神经网络的稳定性和收敛性 ,给出了电路框图 ,并通过算例证明了该神经网络的可行性。
5) Half-Quadratic Optimization
半二次优化
6) convex quadratic optimization
凸二次优化
1.
A new large-update interior-point algorithm for convex quadratic optimization based on the class of finite kernel functions is presented.
本文给出了凸二次优化问题基于一类有限核函数的新的大步校正内点算法。
补充资料：次优化
分子式：
CAS号：
性质：对于某些优化问题，如果求取最优解需要花费的时间太多或代价太高，或者无法确定解的最优性，此时可以将优化的目标确定为得到一个满意解而不要求必须是最优解，这时得到的解可能只是局部的最优解，对这样一类问题称之为次优化。
CAS号：
性质：对于某些优化问题，如果求取最优解需要花费的时间太多或代价太高，或者无法确定解的最优性，此时可以将优化的目标确定为得到一个满意解而不要求必须是最优解，这时得到的解可能只是局部的最优解，对这样一类问题称之为次优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条