1) Epo_receptor
Epo-receptor
2) erythropoietin
[英][i,riθrə'pɔiətin] [美][ɪ,rɪθropɔɪ'itɪn]
EPO
1.
The Study of Neuroprotective Effects Recombinant Human Erythropoietin in Traumatic Brain Injury and Its Potential Mechanisms;
rhEPO对创伤性脑损伤保护作用的实验研究
2.
This study was purposed to investigate the expression of erythropoietin receptor(EPOR) in leukemic cells and the relationship of serum erythropoietin level with anemia in acute leukemia patients,so as to provide a new theoretical basis for the cytokine therapy in acute leukemia with anemia.
本研究探讨红细胞生成素受体(EPOR)在白血病细胞上的表达及其意义,以及急性白血病患者血清红细胞生成素(sEPO)水平与贫血的关系,为急性白血病(AL)贫血的细胞因子治疗提供新的理论依据。
3.
Objective:To study the expression of erythropoietin receptor(EPOR) in leukemic cells and the relationship of serum erythropoietin and anemia in acute leukemia patients,to supply a new theoretical basis for the cytokines therapy in acute leukemia with anemia.
目的:探讨红细胞生成素受体(erythropoietin receptor,EPOR)在白血病细胞上的表达及其意义,以及急性白血病患者血清红细胞生成素(serum erythropoietin,sEPO)水平与贫血的关系,对急性白血病(acute leukemia,AL)贫血的细胞因子治疗提供新的理论依据。
3) calcium-sensing receptor CAS
CAS(calcium-sensing receptor)
4) Technetium[~(99)Tc]methylenediphosphonate
Receptor activator of NF-κB ligand
5) brain-derived erythropoietin
脑源性EPO
1.
The finding and study of brain-derived erythropoietin(EPO) will provide new insight into mechanisms of brain ischemic tolerance and new inspiration for the prevention and cure of cerebral ischemic.
脑源性EPO的发现和研究,为探讨脑缺血耐受机制提供了新的视角,也为脑缺血的防治提供了新的启示。
6) EPO-resistance
EPO抵抗
1.
Observation of the Effect Of L-carnitine in the Treatment of Hemodialysis Patients with EPO-resistance;
左旋卡尼汀改善维持性血透患者EPO抵抗的疗效观察
补充资料：dispersion-receptor hybrid model
分子式：
CAS号：
性质：又称扩散受体杂化模式。将物理的扩散模式与化学的受体模式相耦合，进行大气颗粒物来源识别的一种数学处理方法。大气扩散模式主要从发生源强度，在不同气象条件下，描述或预测排出颗粒物在不同地点的浓度分布；而受体模式则从受体处(即颗粒物采样处)的浓度与排放源浓度求出其相关性。两种模式耦合后可互补短长，使计算结果更为正确，并可预测。如大气扩散模式对分散源难以正确反映，但加入了气象参数，可在较大范围内详细地定量描述浓度的分布。受体模式只能限于受体处，且不能进行预测；但可获得各种不同污染源的类型。这种模型需要较多的基本数据(或参数)，计算处理较为复杂。
CAS号：
性质：又称扩散受体杂化模式。将物理的扩散模式与化学的受体模式相耦合，进行大气颗粒物来源识别的一种数学处理方法。大气扩散模式主要从发生源强度，在不同气象条件下，描述或预测排出颗粒物在不同地点的浓度分布；而受体模式则从受体处(即颗粒物采样处)的浓度与排放源浓度求出其相关性。两种模式耦合后可互补短长，使计算结果更为正确，并可预测。如大气扩散模式对分散源难以正确反映，但加入了气象参数，可在较大范围内详细地定量描述浓度的分布。受体模式只能限于受体处，且不能进行预测；但可获得各种不同污染源的类型。这种模型需要较多的基本数据(或参数)，计算处理较为复杂。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条