1) E-V linear model
E-V线性模型
1.
In this paper,Modifying least squares estimators and rank estimators in linear regression models,some estimators have been construted in structural E-V linear models,for these estimators,strong convergence and asymptotical normality have been established.
由于E-V线性模型的复杂性,通常的最小二乘估计等在这种模型中一般不是相合的。
2) E-V model
E-V模型
3) E-B nonlinear model
E-B非线性模型
4) Duncan Chang E V model
邓肯-张E-V模型
5) E/E/E model
E/E/E模型
6) Scheff e multi-linear and polynomial model
Scheff e多重线性多项式模型
1.
Scheff e multi-linear and polynomial model with process variables of D-optimal orthogonal experimental designs;
含有过程变量Scheff e多重线性多项式模型的D-最优区组设计
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条