1) stochastic integer optimal programming
整数随机最优规划
3) multistage stochastic mix integer programming
多段随机整数规划
4) mixed-integer stochastic programming
混合整数随机规划
5) Random Optimize Algorithm
随机数逐步最优
6) multi-objective mixed-integer stochastic programming
多目标混合整数随机规划
1.
In order to solve the Vendor Selection Problem(VSP) with stochastic demand and price discount under multi-products purchases,a multi-objective mixed-integer stochastic programming model was constructed.
为了解决随机性需求和价格折扣并存条件下的多产品采购供应商选择问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型。
补充资料：混合整数规划
分子式：
CAS号：
性质：若非线性规划中的变量仅仅一部分为整变量，其余为连续变量，则称为混合整数非线性规划。MINLP是十分有用的运筹方法，在过程合成或最优化设计中，常常导出MINLP模型。但当变量个数的规模较大时，往往无法得到精确解。
CAS号：
性质：若非线性规划中的变量仅仅一部分为整变量，其余为连续变量，则称为混合整数非线性规划。MINLP是十分有用的运筹方法，在过程合成或最优化设计中，常常导出MINLP模型。但当变量个数的规模较大时，往往无法得到精确解。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条