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1)  algorithm teaching
算法教学
1.
Importance of Full Permutation Recursive Algorithm in Algorithm Teaching;
全排列递归算法在算法教学中的重要性
2.
Mathematics algorithm teaching consists of three parts: "the mastery and practice of algorithm","the creative activity to solve problems by using algorithm"and"the mastery of algorithm thought".
算法教学可以从"算法的掌握与实施"、"算法化的创造性活动"、"算法思想的领会"三方面展开进行算法教学将有助于学生数学能力全方位的发展、有利于传统教学方式的转变,并促进数学文化教育的开展。
3.
The author of this paper proposes that the efficiency of algorithm teaching can be improved by training key teachers ,enhancing cooperative teac.
高中数学教师或信息技术教师对于“算法教学的价值、如何理解和把握算法”的思考与探索是高中算法教学水平的如实写照。
2)  "algorithm" teaching and learning
"算法"教与学
3)  computer didactics
计算机教学法
1.
It is the important components that computer didactics course resource development in middle school and primary school.
中小学计算机教学法课程资源是中小学计算机教学法课程得以呈现的基石和重要组成部分,针对目前中小学计算机教学法课程资源开发现状,把课程资源开发与教材建设、信息网络资源利用、教学基地建设、师资队伍建设和教学改革相结合,能够促进课程资源的整体开发,提高课程资源的利用效率。
4)  pedagogic algorithm language
教学用算法语言
5)  On the Teaching of "Solution Methodology" in Mathematics
"算法"教学浅议
6)  compute algorithm language teaching
计算方法课程教学
补充资料:算法教学
      亦称算法式教学。控制学生解题过程的一种教学方法其代表人物为苏联心理学家Л.Н.兰达。
  
  早在20世纪50年代初期,兰达从思维的构造观点出发,研究构造心理学的执行原则,探讨了思考活动的结构-操作问题。他认为,使学生掌握了思考活动的一般方法,就可以形成和发展学生的智力。因此,他着手探索学生解题的合理思考模式问题。开始,他企图通过经验分析法来确定合理思考模式,结果发现所定的思考模式,缺乏可靠的客观检验标准。后来,受到控制论、信息论与数理逻辑的启示,改用模拟-实验法来探讨合理思考的模式。在此基础上,他于20世纪60年代初,提出了用来控制解题过程的两种思考模式,即算法式模式与非算法式模式(1962年曾称为概率模式,1975年称为启发式模式)。1961年,兰达在其《学生的合理思维方法和算法教学问题》一文中,介绍了他在算法教学方面的初步实验成果。
  
  兰达所说的算法,泛指单义的解题活动方法的指令系统,也就是用以解决问题的一整套规定了的操作程序。例如,为了解决求三角形面积这一问题,可以有这样一些算法:①用底乘以高,然后把所得的积乘以 1/2(或除以2);②用高乘以底,然后把所得的积乘以1/2(或除以 2);③用底乘以1/2(或除以2),以其结果乘以高等等。这些都是以描述的形式来表示求三角形面积的活动方法的指令。在这些指令中,完备地和单义地规定了求三角形面积的活动应进行的一些操作。按这些操作程序去做,就能导致问题的解决;这种指令系统或操作程序就其功能方面来说,就是所谓算法。
  
  算法可以有不同的表现形式,除上述那种描述形式外,有时常以流程图的形式来表示。兰达在研究辨认句型的算法时,所用的算法就是以流程图形式来表示的。下图就是兰达提供的在辨认俄语中简单句类型时所用的算法模式。
  
  兰达认为,算法是通过对解题活动作结构分析而确定的操作系列。这种操作是针对解题的智力活动机制而提出的。算法教学就是要教给学生这种解题的算法,从而控制学生解题的思考过程,使他们从中学到合理的思考方式,提高学生的解题能力及智力。他通过对语法与几何教材的实验表明,算法教学都有很高的成效。
  
  为了有效地实施算法教学,兰达认为,首先要对能用算法解决的问题,建立其智力活动的算法模式。在建立这种算法模式时,除了要对所解决的问题作逻辑的结构分析以外,还要考虑到心理因素,使确定的算法符合心理过程的形成及其规律。其次,所定算法,从操作量方面来说,也应该是合理的。最后,拟定的算法模式,须通过实验的检验,证明其普遍有效,才能被认为是合理的。
  
  兰达虽然十分重视算法以及算法教学的作用,但他认为不是所有的问题都能建立或必须应用算法来解决。事实上,有些问题或因其算法难以确定;或虽能确定算法,但实际并不需用这种算法。因此,教学上除了要重视建立算法模式及实施算法式教学以外,还应重视建立启发式模式及实施启发式教学。
  

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参考词条