2) Multiple linearity diagnosis
多重共线诊断
4) Multi-collinearity
多重共线性
1.
It attempts to identify underlying variables,or factors,that explain the pattern of correlations within a set of observed variables,and to eliminate multi-collinearity.
在研究企业竞争力评价时,指标变量间信息的高度重叠和高度相关性,即存在多重共线性,将给统计方法的应用带来许多障碍,致使回归方程参数不准确甚至模型不可用。
2.
Four methods dealing with multi-collinearity are introduced, they are Stepwise Regression, Ridge Regression, Principal Component Regression and Partial Least Squares.
多重共线性会给顾客满意度线性建模带来很大的危害。
3.
But when it is too muchindependent variable related in an actual problem, it is difficult to find a groupindependent variable, in which each of them is irrelevant, and it will bring themulti-collinearity problem.
但在实际问题中，当涉及的自变量较多时，我们很难找到一组自变量，它们之间互不相关，这样就会引起多重共线性问题。
5) Multicollinearity
[,mʌltikəli'niəriti]
多重共线性
1.
Advantage of ridge regression ouer LS in solving multicollinearity;
在解决多重共线性问题上岭回归法比LS法的优越性
2.
Result indicates that Fuzzy Principal Component Method can improve multicollinearity of Least Squares Estimate.
结果表明,这 种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值。
6) Collinearity
[,kɔlini'æriti]
多重共线性
1.
Peguin & Terasvirta(1999) made a general extension based on the Taylor expansion,which was applied to the test of nonlinear causality,and they dealt with the problem of collinearity by means of drawing principal components.
Peguin和Terasvirta(1999)进行了基于泰勒展式的一般性扩展,应用于非线性因果关系检验,并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。
补充资料：多重共线性
分子式：
CAS号：
性质：在线性回归模型中，如设计矩阵的列向量之间有近似线性关系，则称设计矩阵或线性回归模型存在多重共线性。它会导致回归系数的最小二乘估计性质变坏。某些方法，如特征分析、条件数和方差扩大因子等，可用来诊断其是否存在及度量其严重程度。数据收集的局限性或自变量之间客观上存在近似线性关系多为其产生的原因。
CAS号：
性质：在线性回归模型中，如设计矩阵的列向量之间有近似线性关系，则称设计矩阵或线性回归模型存在多重共线性。它会导致回归系数的最小二乘估计性质变坏。某些方法，如特征分析、条件数和方差扩大因子等，可用来诊断其是否存在及度量其严重程度。数据收集的局限性或自变量之间客观上存在近似线性关系多为其产生的原因。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条