1) equilibrium renewal process
平衡更新过程
1.
In this paper,a compound renewal risk model with premium arrival with equilibrium renewal process is built and some important related formula of this kind of model are provided.
本文建立了一类特殊复合风险模型———保费到达为平衡更新过程的复合更新风险模型,给出了此类模型的有关重要关系式,应用这些关系式可进一步推算和论证模型的破产概率、生存概率分布。
2.
In this paper,we discuss a compound renewal risk model with premium arrival by equilibrium renewal process,then we get the live probability in finite time t,the joint distribution of the time of ruin T and the asset surplus U(T) at ruin,and the joint distribution of the time of ruin T and the surplus immediately before ruin U(T ).
本文研究保费到达为平衡更新过程的复合更新风险模型 ,给出了有限时间内的生存概率分布 ,破产时间 T与破产时资产盈余 U(T)的联合分布 ,及破产时间 T与破产前瞬时盈余 U(T- )的联合分布 。
3.
The equilibrium renewal process was used to deduce the probability density function of the motorcade length.
将不同车辆组成的车队等效成均布荷载,假定车辆匀速行驶于桥梁上,采用卷积公式计算不同车辆连续到达间距及总重的概率密度函数,应用平衡更新过程理论推导车队长度概率函数,依据中国现有车辆荷载统计数据,建立了既有公路桥梁车辆荷载效应模型。
2) equilibrium renewal stochastic process
平衡更新随机过程
3) renewal process
更新过程
1.
Structural Reliability of Stress Obey Geometric Renewal Process;
应力为几何更新过程时结构可靠度
2.
Asymptotical normality of the renewal process generated by identically distributed NA random variables;
同分布NA序列更新过程的渐近正态性
3.
Delayed Renewal Process in Uncertain Environments;
不确定环境下的延迟更新过程
4) renewal processes
更新过程
1.
We first derive a diffusion-type approximation of renewal processes.
给出了更新过程的一种扩散逼近。
2.
A new kind of alternating renewal processes-fuzzy random alternating renewal processes is devoted.
介绍了一种新的交错更新过程———模糊随机交错更新过程,给出了关于模糊随机事件在"系统在t时刻开着"的极限分布定理。
3.
Because spike trains which neuron fire and receive are commoly renewal processes.
因为神经元发射和接受发放脉冲一般是更新过程,因此这种假定是对生理学数据的一种很粗略的近似。
5) Stationary renewal risk process
平稳更新风险过程
6) Andersen renewal process
Andersen更新过程
补充资料：可更新随机过程
可更新随机过程
stochastic process, renewable
(~va石on stochasticp心ess)这一术语通常用来称呼使得 ‘、{=、:成立的wi即er过程(wiener process)x，，其中、l，犷J分别为由亡:，x，，‘簇t，生成的事件。域.例如，在着;(0簇t毛T)为有随机微分 汀省:二a(t)dt+d‘v‘的伊藤过程(It6 pIDcess)的情形，如果 T 〔丁a’(，，d“<的 0且过程a与w构成一〔冶璐s系统，则由 ;;一;。一丁。{a(、).、，}己、 0定义的Wiener过程面:就是否，的新息过程(见【6」).可更新随机过程【stodlastic碑ocess，renewable;c刃tI‘-HH‘upo”ecc 06”OB朋功川H.]，新息随机过程(~-vation stochastic Process) 由一个输人过程所构造且包含该过程全部必要信息的、结构相当简单的随机过程(stochastic plocess).新息随机过程已用于平稳时间序列的线性预测问题，随机过程统计的非线性问题，以及其他问题(见「1J一汇3」). 在线性和非线性随机过程理论中可以以不同方式引人新息随机过程的概念.在线性理论中(见〔4」)，一个向量随机过程x:称为满足〔}古，}2<的的随机过程亡!的新事尽谬(~vation proCess)，如果x，有不相关增量的不相关分量，且对所有t， H，(省)=H:(x)，其中H:(幼和H‘(x)分别是所有值古，(s簇t)和x:(s毛t)的均方闭线性包(在概率空间O上的适当函数空间内).x:的分量的数目N(N簇的)称为新亭尽程的事熬(耐石plicity ofthe~vatio。process)，它是由哲:唯一确定的.在一维省:的情形下，对于离散时间，N一l，而对于连续时间，则只是在关于亡。的相关函数的某些特殊假定下才有N<的(见【4]，【5]).应用中，能从亡。可表示为值x:(:蛋t)的线性泛函这个事实获得便利. 在非线性理论中(见【5]，16」)，新息随机过程
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参考词条