1) Newton-Krylov algorithm
Newton-Krylov算法
1.
Theoritical analysis and numerical computations show that Newton-PSMINRES algorithm has better performance than Newton-Krylov algorithms for symmetrizable indefinite problems.
理论分析与数值试验表明,Newton-PSMINRES算法优于其它处理可对称化不定问题的不精确Newton-Krylov算法。
2) Newton-Krylov method
Newton-Krylov方法
3) Newton-Krylov iteration method
Newton-Krylov迭代法
4) inexact Newton-Krylov method
非精确Newton-Krylov方法
5) Newton-Raphson algorithm
Newton-Raphson算法
1.
In this paper,a modified Newton-Raphson algorithm based on the Marquardt method is presented.
该方法用迭代法获得电磁波流动图像重建不适定逆问题稳定解,仿真结果表明该方法与修正的Newton-Raphson算法相比能快速而较高精度地重建出两相流断层图像。
2.
Finally,Newton-Raphson algorithm is used to calculate the value of the parameters.
首先写出观测数据的边缘对数似然函数,然后用拟蒙特卡罗方法将函数中的积分写成求和的形式,接着利用Newton-Raphson算法计算参数的极大似然估计。
3.
Newton-Raphson algorithm and CM algorithm were used,at the same time amended CM algorithm was put forward.
在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性。
6) Guass-Newton algorithm
Guass-Newton算法
补充资料：Newton method for convergence
分子式：
CAS号：
性质：一种非线性方程迭代求解方法。利用方程表达式函数的一个点产生一条切线去逼近该函数曲线，进行逐次迭代求解直至收敛。如果方程形式为f(x)=0，则迭代公式为：其中k为迭代次数，f′[x(k)]为f(x)在x(k)点的导数值。这种方法需要设置一个初值点。
CAS号：
性质：一种非线性方程迭代求解方法。利用方程表达式函数的一个点产生一条切线去逼近该函数曲线，进行逐次迭代求解直至收敛。如果方程形式为f(x)=0，则迭代公式为：其中k为迭代次数，f′[x(k)]为f(x)在x(k)点的导数值。这种方法需要设置一个初值点。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条