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1)  spectrofluorimetry analysis
荧光指纹分析
2)  fluorescence fingerprint
荧光指纹
1.
Fluorescence fingerprint technique was used to characterize dissolved organic matter(DOM) in river from different sources.
采用三维荧光指纹光谱技术对河流溶解性有机物荧光特征进行了研究。
2.
Because of differences of pollutants and their concentration,fluorescence spectrum is unique for each sample,named "fluorescence fingerprint".
由于污染物种类和含量各异,污水的荧光光谱与水样一一对应,被称为污水的"荧光指纹"。
3)  fluorimetry [,flu:ə'rimitri]
荧光分析
1.
Development of the fluorimetry in pharmaceutical analysis;
荧光分析法在药物分析中的应用
2.
In this paper, the progress of the fluorimetry in pharmaceutical analysis in recent years is reviewed.
本文对近年来荧光分析在药物分析中的研究进展进行了评述。
3.
This is utilized to develop the fluorimetry of bilirubin in existence of zinc ion.
考察了Zn2 + 对胆红素 (Bilirubin ,BR)的NaOH水溶液荧光性质的影响作用 ,探讨了在Zn2 +存在条件下BR的荧光分析方法 结果表明 ,在NaOH溶液中 ,Zn2 + 对BR具有明显的荧光增强作用 ,借此建立了Zn2 + 存在下BR的荧光分析方法 。
4)  spectrofluorimetry ['spektrə,fluə'rimitri]
荧光分析
1.
Raman scattering of solvent in spectrofluorimetry
荧光分析中溶剂的拉曼散射
5)  Fluorescence analysis
荧光分析
1.
Effects of emodin on fluorescence analysis;
大黄素荧光特性对荧光分析的影响
2.
Synthesis and fluorescence analysis of 5-(4-chlorophenylazo)8-(8-aminoquinolydiamino) quinoline;
新荧光试剂5-(4-氯苯偶氮)-8-(8-喹啉重氮氨基)喹啉的合成及其荧光分析
3.
The Preparation of Composite Silica Nanomaterials and Their Applications to Fluorescence Analysis;
复合二氧化硅纳米材料的制备及其在荧光分析中的应用
6)  fluorimetric analysis
荧光分析
补充资料:指纹分析
      用图像处理和模式识别方法对指纹进行特征抽取和识别的技术。用光电输入设备把指纹档案或照片变换为数字图像,通过计算机处理,抽取指纹的总体和细节特征,并确定特征间的相互关系,在这个基础上进行指纹文件的编辑、分类和存储,以建立指纹数据库,供需要时检索、查找和比对。每个人的指纹都不相同而且终身不变,因此指纹可作为人身鉴定的依据。现代已研制出指纹计算机分析系统,可用于迅速处理和查找大量指纹档案。指纹计算机分析系统具有多种基本功能。①指纹输入:能自动输入十指指纹卡、单指指纹卡和现场遗留指纹照片,能在显示器上以不同的放大倍数显示指纹的各个部分,并由操作人员送入姓名、年龄、性别、住址等有关信息。②处理:对输入图像进行灰度处理以消除噪声,求取隆起线方向,进行二值化和细化,消除细化图像中的假分叉点和小孔洞等,连补因噪声造成的隆起线上的切断,确定指纹中心点位置和定位用坐标轴等。③特征抽取:一般是抽取大范围内的隆起线主要方向、隆起线的分叉点和端点位置以及该点的隆起线方向、特征点之间的隆起线数目、具有代表性的纹形形状和相应的形状特征等。④分类、查找和比对:有十指分类、单指分类和现场遗留指纹的鉴定等方法。⑤数据库管理:对指纹文件进行存储、检索、增添、删改、处理、调用和传输。⑥图像输出和人机交互:利用专业人员的特长对疑难指纹进行干预和修改。⑦通信:各个指纹分析系统同中央、地区等系统进行联系和指纹文件的交换。
  
  参考书目
   K.S.Fu ed.,Syntactic Pattern Recognition, Applications, Springer-Verlag, Berlin, 1977.

  

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