1) recursion increase
递进提升
1.
A kind of variable parameter Sigmoid function three—Layer forward neural network is presented, a parameter mean is analyszed in the variable parameter activation function, a new method of choose parameter for variable parameter activation function to recursion increase dimension of output vector space is given.
针对一类变参数 Sigmoid可调激活函数构成三层前向神经网络 ,分析其可调激活函数中参数所表示意义 ;给出了递进提升输出向量空间维数的可调变参数激活函数中参数选取的方法 ,解决了隐含神经元采用相同激活函数限制了神经网络逼近能力这一问题 。
3) progressive uplifting
递进式隆升
4) feed riser
进料提升管
5) Progressive compression uplift
递进式挤压隆升
补充资料：递进
一层比一层深入：逐层递进｜句子间的递进关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条