1) stable manifold and unstable manifold
稳定流形和不稳定流形
2) unstable manifold
不稳定流形
1.
A simple form of the unstable manifolds for the fixed points not being on the boundary;
不是边界点的不动点的不稳定流形的简化形式
2.
Algorithms for computing 1 D unstable manifolds of maps
离散系统一维不稳定流形的数值计算方法
3.
Aim To study singular points, closed orbits, stable manifolds and unstable manifolds of a second order autonomous Birkhoff system.
目的研究二阶Birkhoff自治系统的奇点、闭轨、稳定流形与不稳定流形，方法用常1微分方程的定性方法进行研究，结果与结论给出二阶Birkhoff自治系统的奇点判据、闭轨判据、双曲平衡点判据，得到与其相关的平衡稳定性、稳定流形与不稳定流形等。
3) stable manifold
稳定流形
1.
Algorithms for computing 1 D unstable manifolds of maps
离散系统一维不稳定流形的数值计算方法
2.
Aim To study singular points, closed orbits, stable manifolds and unstable manifolds of a second order autonomous Birkhoff system.
目的研究二阶Birkhoff自治系统的奇点、闭轨、稳定流形与不稳定流形，方法用常1微分方程的定性方法进行研究，结果与结论给出二阶Birkhoff自治系统的奇点判据、闭轨判据、双曲平衡点判据，得到与其相关的平衡稳定性、稳定流形与不稳定流形等。
3.
Based on the stable manifold theory,the chaotic system will be controlled and synchronized if it is guided to the desired target by designing a suitable controller.
这种方法以稳定流形理论为基础,通过设计合适的控制器将混沌系统引至目标轨道,使混沌得以控制和同步。
4) invariant stable manifold
不变稳定流形
5) Stationary submanifolds
稳定子流形
6) unstable manifold
非稳定流形
1.
In this paper,some properties of unstable manifolds and one side unstable manifolds are provided.
本文给出树映射的非稳定流形和单边非稳定流形的几个性质,它们是区间上的非稳定流形和单边非稳定流形在树 上的推广。
补充资料：流形上的控制理论
建立在微分流形基础上的、研究控制系统的运动和特性的理论。微分流形是通常意义下光滑曲面概念的推广。在微分流形上的每一点周围都可建立一个局部的欧几里得坐标系，但不一定能在整个流形上建立统一的欧几里得坐标。欧几里得空间只是微分流形的一个特例。不少实际系统的状态变量的取值范围都可以看成为微分流形。流形上的控制理论比传统的控制理论更具有一般性。研究流形上的控制系统的主要数学工具是微分几何。对流形上的控制理论的研究始于20世纪70年代初，它的出现为非线性系统理论的研究开辟了新的途径。由于问题本身的困难性和数学方法的复杂性，这一理论中成熟的结果还不多，它尚处于形成和发展的阶段。
在流形上的控制理论中，系统的数学模型的一般形式为
式中t表示时间；x(t)，u(t)和y(t)分别为系统的状态向量、控制向量和输出向量（见状态空间法）。xt是微分流形M上的点即x∈M，u和y均在欧几里得空间中取值。F[·，u]是M上的可微向量场,C是可微函数，dx/dt是定义在流形上的微商。在实际应用中，研究得较多的是比较特殊的一类系统：
式中A和Bi，i＝1,2,...,r,都是M上的可微向量场，这里提到的两种系统模型分别对应于通常的非线性控制系统和双线性系统。
流形上的控制理论对一些有关的基本问题已取得一些结果，其中包括能控性和能达性、不变分布、线性化。
能控性和能达性 状态z∈M是由状态x ∈M 能达的，规定为存在容许控制u(t)，使得在有限时间内u(t)可以把状态z引导到状态x。用Ω(x)表示由状态x能达的状态的集合，则当 Ω(x)＝M时系统的状态x称为能控。如果每个状态x ∈M都是能控的,则称系统是能控的。能控性涉及系统在流形上的整体性质,是一个很困难的问题,尚未完满解决。如果Ω(x)包含M的一个非空开子集，状态 x就称为能达的,这是比能控性弱一些的概念。关于能达性的一些重要的结果是由H.J.萨斯曼和V.J.尤杰维茨利用李代数方法得到的。
不变分布 不变分布是为研究前面指出的一类特殊类型的系统在状态反馈或输出反馈下抗扰动，解耦等问题而引进的重要概念。A.伊西多里和A.J.克雷纳等人研究了不变分布，并应用它讨论了系统的抗扰动和解耦问题。
线性化 对于前面指出的一类特殊形式的非线性系统，如能找到一个可逆的变换，使得系统能与一个线性系统相互转换，就可以使系统的实际设计工作大为简化。L.R.亨特等人已找到这类系统可用 A和Bi(i＝1，2，...，m)描述实现线性化的充分必要条件，并应用于飞行器的自动控制系统的设计。
参考书目
Roger W.Brockett, Richard S.Millman and Hector J.Sussmann, Differential Geometric Control Theory, Birkhuser, Boston, 1983.
在流形上的控制理论中，系统的数学模型的一般形式为
式中t表示时间；x(t)，u(t)和y(t)分别为系统的状态向量、控制向量和输出向量（见状态空间法）。xt是微分流形M上的点即x∈M，u和y均在欧几里得空间中取值。F[·，u]是M上的可微向量场,C是可微函数，dx/dt是定义在流形上的微商。在实际应用中，研究得较多的是比较特殊的一类系统：
式中A和Bi，i＝1,2,...,r,都是M上的可微向量场，这里提到的两种系统模型分别对应于通常的非线性控制系统和双线性系统。
流形上的控制理论对一些有关的基本问题已取得一些结果，其中包括能控性和能达性、不变分布、线性化。
能控性和能达性 状态z∈M是由状态x ∈M 能达的，规定为存在容许控制u(t)，使得在有限时间内u(t)可以把状态z引导到状态x。用Ω(x)表示由状态x能达的状态的集合，则当 Ω(x)＝M时系统的状态x称为能控。如果每个状态x ∈M都是能控的,则称系统是能控的。能控性涉及系统在流形上的整体性质,是一个很困难的问题,尚未完满解决。如果Ω(x)包含M的一个非空开子集，状态 x就称为能达的,这是比能控性弱一些的概念。关于能达性的一些重要的结果是由H.J.萨斯曼和V.J.尤杰维茨利用李代数方法得到的。
不变分布 不变分布是为研究前面指出的一类特殊类型的系统在状态反馈或输出反馈下抗扰动，解耦等问题而引进的重要概念。A.伊西多里和A.J.克雷纳等人研究了不变分布，并应用它讨论了系统的抗扰动和解耦问题。
线性化 对于前面指出的一类特殊形式的非线性系统，如能找到一个可逆的变换，使得系统能与一个线性系统相互转换，就可以使系统的实际设计工作大为简化。L.R.亨特等人已找到这类系统可用 A和Bi(i＝1，2，...，m)描述实现线性化的充分必要条件，并应用于飞行器的自动控制系统的设计。
参考书目
Roger W.Brockett, Richard S.Millman and Hector J.Sussmann, Differential Geometric Control Theory, Birkhuser, Boston, 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条