1) reasoning accuracy
推理精确度
1.
Effect of local weight in fuzzy production rule on reasoning accuracy;
模糊规则中局部权重对推理精确度的影响
2) inexact reasoning
不精确推理
1.
According to the reasons of spontaneous combustion in coal seam,we can build up the factors and framework of the spontaneous combustion risk assessment in coal seam,at same time,put up a new way on all-around risk assessment with inexact reasoning.
根据煤层自然发火的原因建立煤层自然发火危险性综合评估的评价指标及其结构;提出一种用专家系统的不精确推理来得出评估结果的新方法,此方法可以应用于煤层的评估及矿井设计前的模拟。
2.
In order to suit the requirements of blast furnace expert system,an inexact reasoning model has been developed.
为适应高炉专家系统的要求，开发了一种不精确推理模型。
3.
The inference engine of the system simulates the real diagnosis of the experts and combines the forward reasoning with inexact reasoning.
推理诊断系统采用数据驱动的正向推理结合基于CF模型的不精确推理。
3) approximate reasoning
不精确推理
1.
Based on the subjective Bayes method, a total probabilistic reasoning model for approximate reasoning is presented.
分析了压力容器焊接坡口设计的基本原则和影响因素 ,从主观贝叶斯方法基础上得到焊接坡口选择的不精确推理的全概率推理模型 ,建立焊接母材库、焊材库和工艺库 ,实现了计算机辅助焊接坡口选择的推定系统。
2.
This paper analyzes the characteristics and limitations of approximate reasoning (based on probability) and nonmonotonic reasoning (based on truth maintenance system).
不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面。
5) uncertain reasoning
不精确推理
1.
Study on the uncertain reasoning model of the diesel engine diagnosis expert system;
船舶柴油机故障诊断专家系统不精确推理模型研究
2.
The certainty factor based model for uncertain reasoning and its calculation method are discussed.
讨论了基于可信度因子的不精确推理模型及其算法，并将这种推理模型应用于采矿方法选择专家系统的研制中，从而使该系统的人机对话采用自然语言成为可能。
3.
In this paper, we will discuss the certainty factor by using λ additive fuzzy measures, and a kind of algorithm with respect to uncertain reasoning are given.
以λ—可加模糊测度为工具，定义了可信度因子，并给出不精确推理的传播算
6) uncertain inference
不精确推理
1.
Uncertain Inference in the CVE-based Intrusion Detection Expert System;
基于CVE的实时IDES中的不精确推理
2.
Based on certainty theory, RESTOOL organizes its knowledge base and realizes its uncertain inference engine.
着重描述了其知识库组织、不精确推理机的实现及推理过程可视化 ,并给出了一个运行实
3.
In the system,the method of knowledge representation is genetic rule,inference engine combines uncertain inference and rule inference.
该系统的知识表示使用了产生式规则形式 ,推理机采用了规则推理和不精确推理相结合的方法。
补充资料：传动链精确度
具有传动联系的传动件组构成传动链，其实际运动对其理论运动的接近程度，是机构精确度的一个分支。为了使机器完成规定的运动，必须有一系列的传动件如齿轮、蜗杆和螺纹，把执行件与动力机、或执行件与执行件连接起来，形成传动联系。不同功能的机器对传动联系的性能要求不同，如齿轮加工机床和伺服控制装置中的一些传动链，执行件与执行件之间的相对运动必须保持严格固定的传动联系。但传动链中各传动件难免存在制造误差和安装误差，从而形成传动链的传动误差，使传动失真，运动忽快忽慢。研究传动链中传动误差产生的原因和影响，对保证传动链的功能要求有重要意义。由于传动链中各传动误差及其对末端影响的因素复杂，故至今尚难建立精确的计算式。在实际工作中常采用测试的方法，如用电磁分度、光栅或地震仪式（也称惯性式）等传动误差测试仪进行测试，经数据处理后得出测试结果，从而进一步找出产生传动误差的根源，随之采取消除或限制这些误差的措施来提高传动链精确度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条