1) Stochastic Fluctuation Risk
随机波动风险
4) random fluctuation
随机波动
1.
To describe the characteristic of turbulence as 3D transient phenomenon with random fluctuations which is highly nonlinear, turbulence modeling ranging from approximate to highly rigorous was proposed.
为了准确描述湍流三维非稳态随机波动这一高度非线性的特性,简述湍流物理现象的特点,引出基于不同角度建模的湍流模型,在理论上对大涡模拟进行分析,并运用并行计算机、FLUENT6。
2.
The statistical method focuses on considering the distillate of soil variability by separating the certain component that can be depicted by the function of trend and the disturbance component that can be characterized by the random fluctuation efficiently.
结果表明:土性指标变异性并非土体分层后层与层之间土性指标的差异,而是层内土性点与点之间的空间变异;相对于传统随机变量的建模方法,这种空间变异性用随机场理论建模更加科学合理;随机场理论用空间趋势函数和随机波动分量分别表征土性指标的确定性部分和随机扰动部分,通过去趋势化处理,可把握土性参数不确定性的核心;实例分析显示,本文提出的方法可更加精确地了解土性参数的不确定性,为可靠性理念在实际工程中的应用提供有利的途径。
5) stochastic volatility
随机波动
1.
Basing on the theory of system,epistemology and of feedback control,a new security pricing model-stochastic volatility pricing model(SVPM) with jump and feedback,is proposed by amending a defect lying in the original models that neglect the important events happened frequently in financial markets,and by importing the interaction between investors and security price.
基于系统论、认识论、反馈控制论,在传统随机波动价格模型的基础上,通过修正其忽略“现实金融市场中,大事件发生比较频繁”这一事实的缺陷,同时引入证券投资者与证券价格之间的交互作用,提出一种新的证券定价模型——带跳及反馈的随机波动模型。
2.
A stochastic volatility model is established.
在证券价格服从随机波动过程下 ,研究了自融资策略下的最优证券组合问题 ,得到了相应的最优投资组合及其效用的解析表达式 。
3.
Analyzing the characteristics of financial data and pointing out the drawbacks of GARCH models,the paper describes the volatilities of daily stock return by stochastic volatility model and employs GMM to estimate the parameters in the model.
通过对金融资产时间序列数据特点的分析,指出GARCH模型在描述金融资产时序数据的局限,尝试用随机波动模型刻画股票收益的波动规律,采用GMM方法估计模型参数,并以上海证券交易所综合指数日收益率数据为样本,对沪市指数收益波动进行实证研究,探讨涨跌停板制度对股市波动的作用。
6) random storm wave
随机风暴波
补充资料：价格波动、价格风险和期货市场的关系
价格波动、价格风险和期货市场的关系
【价格波动、价格风险和期货市场的关系]现货市场价格调节滞后性所引起的市场供求波动，落实到每一个具体的商品生产者和经营者身上，就表现为巨大的市场风险即价格风险。商品生产者根据反映此时市场供求情况的现货市场价格，来安排彼时的生产，由于生产与销售存在着时间差，企业生产出来的商品可能由于市场供求关系的逆转而不符合彼时的市场需.272.中国金融大百科全书·下编求状况，造成商品卖不出去或价格大幅度下跌，那么“跌碎的是商品生产者本人”。这是从宏观角度来分析价格滞后性使商品生产者和经营者面临的市场价格风险。因为在这里我们假定现货市场价格是反映本生产周期中已生产出来的商品供给量与该时期商品总需求量关系的一个确定值，然后商品生产者根据这一确定的现货市场价格作为进行下一周期生产的决策依据，变动其生产，等下一生产周期结束时彼时市场供求可能的变化而对商品生产者造成市场价格风险。然而我们知道，商品生产者据以进行下一周期生产决策的现货市场价格只是一个反映本期市场商品总供求关系的一个平均值。这是因为，即使该时期市场商品供求总量是基本平衡的，但由于消费者购买行为的短期变化，商品经营者经营行为的短期临时变动，或供应者的短期供给行为变动等多种市场因素影响，在该时期内的每一个具体时点，市场供求都有可能发生变动，所以实际中的现货市场价格更是短促多变的。这样，商品生产者和经营者除了面临着宏观的价格决策风险外，更面临着现货市场价格日常波动所造成的市场价格风险。 随着现代商品经济的发展，生产规模的扩大，市场空间范围的扩大，世界市场的建立，一方面是大规模的生产需要购进大量的原料，以保证生产加工持续不断地进行，另一方面为了更有利地进行生产和销售，需要在外地市场甚至国外市场购进原材料，产品也主要向国内各地和国外市场提供。这就使得商品的生产与最后销售之间需经历更长时间，有的甚至需时数月之久。大量殉进原料需付大量资金，这些预付奖金的收回却须待商品销售之后才有可能。而在商品生产与商品销售这段间隔时间内，原材料价格和商品销售价格均有可能因市场情况变化而上下波动，于是由于价格的不利变化而使商品所有者遭受经济损失的风险更为增大。何况在现代商品经济中，许多生产经营企业的营运资金大部分是借贷来的，自有资金比例很小，价格波动造成的价格风险很可能使自有资金损失殆尽而使企业陷于破产的困境。 这种价格风险在基础原材料方面表现得更为明显。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条