1) gauss maximum likelihood decision function
高斯最大似然决策函数
2) ML Decision
最大似然决策
3) maximum likelihood function method
最大似然函数法
4) maximum likelihood function
最大似然函数
1.
The algorithm utilizing GA and SA algorithm can be applied to all TDOA measures for location by computing the maximum likelihood function of the location coordinate.
提出一种基于遗传算法与模拟退火算法的TDOA定位估计算法,该算法通过对求解定位坐标计算时的最大似然函数进行求解,实现了利用所有TDOA测量值对移动台的定位估计。
5) maximum likelihood (ML) weighted function
最大似然权函数
6) Gaussian maximum likelihood classification
高斯最大似然分类
1.
Applied research of Gaussian maximum likelihood classification in hyperspectral classification;
高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究
补充资料：决策函数
决策函数
decision function
决策函数[山出如.五.r‘扣;pe.a。。a，中y。二。。，]，缤计决策规则(statisti阔decisionn日e) 根据所获得的观测值作出统计决定的规则. 设随机变量X取值于样本空间(王、斌Pe)，0‘0;D二{心是相应于X的实现对0所可能采取的一切决定d的集合.根据数理统计和对策论中公认的术语，任一从王到D的，可测变换占称为决策函数.例如，在0的统计估计中.任何点估计乡二乡详)都是决策函数，在作统计结论时，统计学的一个基本问题是选择决策函数叔·)，使它极小化在损失函数L(·，·)下的风险 R(8，占)“E。【L(0，占(X))〕· 决策函数的概念在由A.Wald创立的统计决策函数理论中是一个基本概念.【补注】亦见统计决策理论(stal龙tjcal deCision th句ry).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条