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1)  auxiliary elliptic equation method
辅助椭圆方程法
1.
The main difference between this method andprevious auxiliary elliptic equation methods is that the balance order becomes smaller after using the newauxiliaryelliptic equation.
利用一个新的辅助椭圆方程将求解非线性发展方程精确解的问题转化为一个代数方程组进行求解,与已有的辅助椭圆方程法的主要不同是,应用这一新的辅助椭圆方程后降低了平衡次数,减少了所得的代数方程组的个数和方程的项数,从而大大地简化了代数方程组的求解。
2)  auxilliary ellipse
辅助椭圆
3)  auxiliary equation method
辅助方程法
1.
The history and current situation of the auxiliary equation method to search for exact solutions of nonlinear evolution equations by symbolic computing systems are summarized.
综述了基于符号计算寻找非线性发展方程(组)精确解的辅助方程法研究的历史和现状。
2.
According to the characteristics of this equation,using the auxiliary equation method,an auxiliary nonlinearly ordinary equation with high term is constructed.
根据这个广义Boussineq方程的特点,利用辅助方程法构造了一个非线性高次常微分辅助方程,再通过映射的方法,由辅助方程的解获得了广义Boussineq方程的各种精确解的解析表达式。
3.
In this paper,with the help of the software Mathematica,many new exact solutions of generalized fifth-order KdV equation are obtained by using auxiliary equation method.
本文运用辅助方程法,借助Mathematica软件,获得了一类广义五阶KdV方程的19个精确解,其中有17个是新得到的,这些解包括光滑孤立波解,爆破解,周期爆破解。
4)  elliptic equation method
椭圆方程展开法
1.
Base on symbolic computational system——Maple and the first elliptic equation method,some new exact solutions for a generalized variable coefficient(2+1)-dimensional KdV equation are obtained,including soliton-like solutions,periodic solutions and exponential solutions.
借助符号计算软件Maple和第一种椭圆方程展开法求解(2+1)维广义变系数KdV方程,得到该方程的部分新形式的精确解,包括类孤子解、周期解和指数函数解。
5)  auxiliary equation method
辅助方程方法
1.
The auxiliary equation method is applied to nonlinear Ur-KdV equations.
用辅助方程方法构建非线性Ur-KdV方程的精确解,经行波法约化方程,给出了这个模型的一个变换,利用辅助方程的解,获得非线性Ur-KdV方程的丰富的显式平面行波解,包括peakon孤子解、周期波解、kink孤波解和其他精确解。
6)  Elliptical equation
椭圆方程
补充资料:线性椭圆型偏微分方程和方程组


线性椭圆型偏微分方程和方程组
inear elliptic partial differential equation and system

算子(1)的阶数是偶的,且对任意一对线性无关向量七和七’,多项式(关于T) 艺a。(x)(古+:心‘)“ !区卜m恰有m’=m厂2个带负虚部的根及带有同样数目的正虚部的根,则称算子(l)是真椭圆型的(properlyel-如出).当n)3时,任一椭圆型算子均是真椭圆型的,因此这个定义本质上仅对n=2时提出的. 在线性椭圆型偏微分方程理论中,利用方程右端项及边界条件的范数得到解的范数的先验估计方法起着重要的作用.C.H.EepHunre俪(见f6])开始系统地使用这些估计,较近的发展要归之于J.Schauder(见【7」).schauder估计关注于区域D内具有H61der连续系数的二阶线性椭圆型偏微分方程的解,且有两种形式.第一形式的估计(“内”估计)是在任何紧集KCD上利用suP}川及方程右端项的HOlder常数和模得到所含的直到二阶的导数和它们的H6】der常数的估计.而第二形式的估计(“直到边界”的估计)关注于边值问题.在此,同样一些量被估计了,但是在问题中的区域的闭包内进行,并且在估计中出现边界条件右端项的范数. Scha比ler估计已进一步推广到一般线性椭圆型偏微分方程和边值问题(见【71).这些估计的导出是基于位势理论.借助于单位分解,对它们可给出其局部特性,并且事情就化为这样一些奇异积分算子范数的估计,在内估计中此奇异积分算子表示为和基本解相联系的函数的一个卷积,而在直到边界的估计中则是与在某标准区域内相应边值问题的G代犯n函数相联系的函数的卷积.这些估计最早是在HOlder空间C“的度量下得到的,它们已推广到C仗汕leB空间评;(L,估计),并且是对广义解. 对于强椭圆型算子存在称为G脚婉不等式(G遏r-由瑶袖闪回lty)的先验估计,这个不等式是用另外方法得到的.它处于对研究边值间题的一个基本处理方法的中心(Hjlberl空间方法), 在线性椭圆型偏微分方程理论中,基本解处于一个重要的地位.对具充分光滑系数的算子(1),其基本解(仙幻田1℃nial solution)定义为满足条件 了“‘,(、)‘(;,,)‘;一,(,),对所有,‘C:的函数J(、,y)二J,(*).从广义函数理论的观点来讲,这意味着 Jy“占y,其中右端是Din‘的占函数. 线性椭圆型偏微分方程的基本解对这样一些方程是存在的二带有解析系数的方程(于是它们本身是解析的),具无穷次可微的系数的方程(于是它们属于C。类的)以及许多另外一些方程,这些方程的系数具有较弱的限制.对于由最高阶爪=Zm’项组成的常系数椭圆型算子L。
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参考词条