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1)  Poisson bivariate logistic distribution
泊松二维逻辑分布
1.
On the basis of the hindcast data, a Poisson bivariate logistic distribution (PBLG) is proposed to calculate the joint probability of extreme wind velocity and wave height simultaneously occurred during the storm processes.
选取我国渤海某处21a的风暴过程后报资料,考虑风暴发生频次的影响,提出泊松二维逻辑分布,并且将其用于海洋石油工程设计中极值风速与波高的联合概率计算,给出了计算海域的风浪设计参数,并与传统的设计标准进行了比较。
2)  Poisson Bivariate Gumbel Logistic Distribution
泊松二维冈贝尔逻辑分布
3)  Poisson Bi-variable Gumbel Logistic distribution
二维泊松冈贝尔逻辑分布
4)  poisson bivariable log-normal distribution
泊松二维对数正态分布
5)  bi-variable Gumbel Logistic distribution
二维冈贝尔逻辑分布
6)  bivariate Poisson distribution
二元泊松分布
补充资料:泊松分布
泊松分布
Poisson distribution
    概率论中常用的一种离散型概率分布。若随机变量 X 只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作(kλ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P(λ)。这个分布是S.-D.泊松研究二项分布的渐近公式是时提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数λ ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差。在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率 λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。因此泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。
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参考词条