1) Least-square collocation
拟合推估算法
2) conventional solution of collocation
拟合推估通行算法
3) collocation
[英][,kɔlə'keɪʃn] [美]['kɑlə'keʃən]
拟合推估
1.
Otherwise,the collocation results will be twist.
拟合推估解算必须首先求得信号向量的方差协方差矩阵,该协方差矩阵一般通过选定的协方差函数,并通过已测点数据进行拟合得到。
2.
After having reviewed the basic collocation theory, the principle of the collocation by two minimization steps is introduced.
根据拟合推估两步极小解法的基本原理,将随机场分为趋势性和随机性两部分,对趋势性部分采用函数模型拟合后,用剩余残差拟合随机性信号协方差函数,再求解趋势性模型参数和随机信号。
4) fitting of estimated formula
估算式拟合
6) fitting algorithm
拟合算法
1.
So the general fitting algorithm is reached.
用泰勒展开式求得分段样条曲线函数，可由用户控制的端点条件，求得通用的拟合算法，并用实例验证了拟合的曲线图形效果。
2.
It includes active appearance models and the fitting algorithm.
AAM(Active AppearanceM odel)是一种用来提取人脸特征点的有效方法,由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成。
3.
There are three main issues for improvement: 1) In terms of the accuracy of AAM under varied illumination, a fast Gabor wavelet algorithm is proposed to compute AAM Fitting and Texture Modeling; 2) For the problem of occlusion, a sub-block weighted AAM fitting algorithm i
2)针对人脸某部分发生遮挡导致定位算法效果变差的问题,提出一种基于分块加权的AAM拟合算法。
补充资料：拟合推估
亦称配置法，是一种推估方法，即根据某些观测数据，按一种特定的拟合法则，对随机参量和非随机参量进行推估。
观测有随机误差，参量中有随机变量，也有非随机变量。观测方程用矩阵表示如下：
式中L是含n个观测值的列向量,N是含n个观测误差的列向量,Y是含r个随机参量的列向量。这些都是随机变量，式中它们代表一次取值。X是含m个非随机参量的列向量,A和B是已知的n×m阶和n×r阶的系数矩阵。设N与Y无关联,其协方差分别为;权阵，，又设Y的数学期望为,则拟合推估在差的二次齐式
条件下进行,以求X、Y、N的估值。从以上的模型可见，拟合推估比一般平差问题增加了随机参量的推估。
观测有随机误差，参量中有随机变量，也有非随机变量。观测方程用矩阵表示如下：
式中L是含n个观测值的列向量,N是含n个观测误差的列向量,Y是含r个随机参量的列向量。这些都是随机变量，式中它们代表一次取值。X是含m个非随机参量的列向量,A和B是已知的n×m阶和n×r阶的系数矩阵。设N与Y无关联,其协方差分别为;权阵，，又设Y的数学期望为,则拟合推估在差的二次齐式
条件下进行,以求X、Y、N的估值。从以上的模型可见，拟合推估比一般平差问题增加了随机参量的推估。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条