1) direct cross-correlation
直接计算相关系数
2) Calculation of correlation factor
相关系数计算
3) DCF
直接相关函数
1.
The analytical radial distribu- tion function (RDF) and the direct correlation function (DCF), which were obtained from the FMSA, were applied to construct the density functional theory (DFT).
应用FMSA理论解析得到的径向分布函数(Radial distribution function,RDF)和直接相关函数(Direct correction function,DCF)建立密度泛函方法,并在其展开项中考虑了高阶微扰项作用,即考虑了主体流体密度不一致性,避免原有方法在计算密度分布时存在难以收敛、误差大等问题。
4) immediate data dependency
直接数据相关性
5) direct relative coefficient
直接关系系数
1.
In this paper,by analysing the factors,such as course offered and class hours which affect training quality,the quantitative analysis model of teaching quality is represented and direct relative coefficient is induced.
通过对影响人才培养质量的课程设置及其学时数等因素进行分析 ,建立了教学质量定量分析模型 ,求出了课程间的直接关系系数 。
补充资料：Kendall等级相关系数
Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-
Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝，帅胭“e，TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一，基于样本元素(戈，Y.)，二，(Xn，玖)的等级评定.这样，众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;，是在X秩为i的数偶(X，y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2，N是样本中]>i和r，>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立，则云二0，DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10)，独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时，利用:的分布的正态逼近二如果 ，·，>一擂离，则否定关于独立的假设，否则接受假设.这里，:是显著性水平，。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样，KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性，只要样本的元素可以按这些特征评定等级，如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p，则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条