1) position correlation weight matrix(PCWM)
位置关联性权重矩阵(PCWM)
2) position-correlation weight matrix(PCWM)
位点关联权重矩阵(PCWM)
3) Position Weight Matrix
位置权重矩阵
1.
Based on the position weight matrix(PWM) and length distribution of open reading frame(ORF),a simple method for predicting translation initiation sites is presented.
结合位置权重矩阵(PWM,position weight matrix)和开放阅读框架(ORF,open reading frame)的长度分布特征建立了简单的方法识别翻译起始位点,此方法能很好地区分上游AUG和TIS。
2.
Potential features of the sequence are selected by searching the diversity of position weight matrix, and they are trained and predicted by calling the b
通过检索序列的差异位置权重矩阵来寻找序列的特征,并调用开源计算机视觉库的Boosting算法来训练和测试的。
3.
Based on the increment of diversity algorithm,a set of classifieries is built by different characteristic parameters,such as dipeptide composition,predicted secondary structure,pseudo amino acid composition and position weight matrix score.
本文从蛋白质的一级序列出发,提出了一种改进的预测算法:以二肽组分、预测的二级结构信息、伪氨基酸组分和位置权重矩阵打分值等特征分别作为参数,输入离散增量算法的单分类器中,通过加权融合单分类器的计算结果,对27类折叠子的结构类型进行了预测,取得了较好的预测结果。
4) The weighted correlation matrix
权关联矩阵
5) positional weight matrix
位置权矩阵
1.
The frequency of occurrence of characteristics is represented by positional weight matrix.
本文提出一个基于内容的新算法,考虑DNA的双链特征,特征的出现频率用位置权矩阵表示,利用boosting算法进行训练和预测,得出的结果与其他算法相比,有很好的敏感性和特异性。
6) interconnection weight matrix
互联权重矩阵
1.
Therefore, these materials are capable of forming the optical interconnection weight matrix, which may have large dynamic range and can be quickly erased and re writen by optical method.
报道用自行研制的ＣａＳ（Ｅｕ，Ｓｍ）电子俘获材料表示互联权重矩阵以实现光学ＩＰＡ神经网络模型。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
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