1) Conditional quantile
条件分位数
1.
Under stationary and 00000000-mixing sample, the kernel estimation of a conditional quantile is studied.
研究平稳、φ—混合样本下条件分位数的核估计,在一定的条件下给出了估计较佳的强收敛速度。
2.
In response to the variables in the random missing mechanism,we employ the C-C method to propose estimators of conditional quantiles in the absence and presence of some auxiliary information.
在响应变量满足随机缺失机制下,利用完全记录单元方法分别给出不含附加信息和含附加信息时条件分位数的估计,并在给定的正则条件下证明估计的渐近正态性。
2) Conditional quantiles
条件分位数
1.
in this paper, we employ the empirical likelihood method to propose a new class of estimators of conditional quantiles in the presence of some auxiliary information.
本文利用经验似然方法给出了含附加信息时条件分位数的一类新估计，在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差。
3) conditional t-quantiles
条件t分位数
1.
For conditional t-quantiles kernel estimator of mixing sample, in this paper, we obtain its consistency rates under certain conditions.
在一定条件下,得到了φ混合样本条件t分位数的核估计强收敛速度,即定理 对同分布的φ混合样本(X1,Y1),…,(Xn,Yn)∈Rd×R1,若 X1具有边际密度函数f; 条件分布函数F(y｜x)在(x,θx(t))的邻域内具有连续的密度函数f(y｜x); ∑nφ(n)<∞; h=(n-12logn)1d+1,0
4) Estimation of conditional quantiles
条件分位数估计
5) Quantile Regression Method
条件分位数回归
1.
An Empirical Analysis on Regional Financial Development and Economic Growth:Based on Prefecture-level City Data of China and Quantile Regression Method
与经典的条件均值回归相比,条件分位数回归实证分析能够揭示数据生成过程更加丰富的信息,这为对区域金融发展与经济增长关系进行时空特征整合的统计建模提供了有力支持。
6) conditional median
条件中位数
1.
Consistency of L_ 1 norm nearest neighbour estimator of the conditional median for mixing sample;
混合样本下条件中位数L_1模最近邻估计的相合性
2.
In order to enhance its estimate performance, we improve the conditional median algorithm in this paper.
条件中位数算法是求解贮存失效率的算法之一,但其估计性能不理想,实际应用并不多见。
补充资料：分位数
分子式：
CAS号：
性质：又称百分位点。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表，自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。
CAS号：
性质：又称百分位点。若概率0<p<1，随机变量X或它的概率分布的分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的实数。如t分布的分位数表，自由度f=20和α=0.05时的分位数为1.7247。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条