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1)  White noise spaces
白噪声空间
2)  spatial noise
空间噪声
1.
Temporal noise and spatial noise of CCD camera at different illuminance;
不同光照条件下CCD相机时间噪声和空间噪声的研究
2.
Monte Carlo simulations of spatial noise and Langevin equation;
空间噪声和Langevin方程的Monte Carlo模拟
3.
Measurement results indicate that the spatial noise, temporal noise, signal average value and signal to noise ratio are increased with the increase of the cathode luminance of ICCD image intensifier, which accord with the performance of a.
测量结果表明:随着ICCD像增强器光阴极面照度的提高,空间噪声、时间噪声、信号总平均值和信噪比均升高,符合微光ICCD成像系统的实际性能。
3)  noise space
噪声空间
1.
It shows that an acceptable result through using noise space in covariance matix of array output, so that it is possible to improve the DOA estimation accuracy for high resolution signal.
它利用阵列输出的协方差矩阵中噪声空间较好的估计多目标的方位,是一种超分辨率的方位估计算法,具有比传统MUSIC更好的分辨率和精确度。
2.
A blind channel estimation technique based on noise space for multiple-input multiple-output(MIMO) orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems was presented.
针对多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中部分编码速率小于1的正交空时分组码(OSTBC),在不添加外部冗余而仅利用空时分组编码自身冗余和正交性的情况下给出了一种基于噪声空间的盲信道估计方法。
4)  noise subspace
噪声子空间
1.
High resolution direction finding algorithm using noise subspace extraction;
用于高分辨率测向的噪声子空间抽取算法
2.
OFDM blind channel estimation based on noise subspace tracking;
基于噪声子空间跟踪的OFDM盲信道估计
3.
DOA estimation based on extended noise subspace in the presence of strong signals
强信号背景下基于噪声子空间扩充的弱信号DOA估计方法
5)  Spatially colored noise
空间色噪声
6)  correlated spatial noise fields
空间相关噪声场
补充资料:白噪声


白噪声
white noise

  白噪声[咖te俪se;6e几u曲川yM] 有常值谱密度(sPeet阁de招ity)的广义平稳随机过程(stationa理stochasticP联ess)X(t).白噪声的广义相关函数形如刀(r)二。’占(t),其中叮’是正常数而占(t)是吞函数.白噪声过程被广泛应用于描述有很小相关周期的随机扰动(例如“热噪声”—导体中由电子的热运动产生的电流强度的脉动).在白噪声的谱分解 x(。)一丁。!、!d:(、)中,其“基本振动”e“‘d:(又)在所有频率又处都有同样的平均强度;更确切些说,它们的平均平方振幅是 Eld:(洲2一兰以一二<伙二. 2兀这个谱分解意味着,对每一平方可积函数甲(t), 一J,(:)X(。)d:一丁石(、)d·(、),其中石(劝是毋(t)的R脚让r变换(Fourie:tr二-form);广义过程X二(x,毋>对函数职(t)的更明显的依赖性可以由一个与d以劝同类型的对应随机测度d叮(t)来描述(d叮(t)是随机测度dz(又)的Fou-rier变换),即 ‘X,,,一了,(。)d。(亡)· G泣仍s白噪声(Gauss恤认七ite noise)X(t)作为肠旧翎.运动(Bro~订幻石。n)叮(t)的广义导数(X(t)=叮‘(t)),是构造“受控”于一随机微分方程的随机扩散过程(diffusionp联ess)y(t)的基础: Y,(t)=a(t,Y(t))+。(t,Y(t))粉‘(t)·这方程常常写成微分形式: dy(t)=a(r,Y(r))dr+。(r,Y(t))d叮(t). 涉及白噪声应用的另一类重要模型是描述有平稳随机扰动X(t)作用于其上的稳定振动系统行为的随机过程Y(t),这时,Y(s)(st).这种系统的一个很简单的例子是 _了d、,,、 PI‘竺一】Y(t飞=X(t)、 一\dt/一‘一’其中尸(:)是全部根都在左半平面的多项式;在阻尼掉“瞬时过程’之后,过程Y(t)即由下式给出: y“,一f击“·‘、,·实际应用中,在所谓散粒效应(shot effect)过程的描述中,如下形式的白噪声 x(。)二艺占(。一;*) k起着重要的作用(k在一的与的之间变动,而…,:一:,;〔,,:t,…构成一Poisson过程);更确切地说,X(t)是Poisson过程粉(t)的广义导数.散弹效应过程本身有如下形式: Y(:)一了。(。,:)x(、)、:一J。(。,:)、。(、) =艺c(:,Tk) k其中c(t,、)是满足条件 丁!。(:,:)}2、:、二的权函数;此外,广义过程X=的均值是 a‘,,一a丁,(「)d‘,其中a是Poisson律的参数(见上),而该过程的谱表示 X(:)一a+丁。
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参考词条