1) equivariant predictor
同变预测量
1.
By introducing an improving equivariant estimator method in the estimation theory into statistical prediction problem, the usual equivariant predictor can be improved.
通过利用分布函数中未知参数之间的序限制,对无序限制下的最优同变预测量进行了改进,在一定条件下,构造出一族改进预测量,从而解决了常用同变预测量的改进问题。
2.
By combining the improving method of the parameter estimator,which is used in the estimation theory,with the order restriction of the unknown distribution parameters,the best equivariant predictor is improved and a class of improved predictors are constructed.
利用估计问题中对无序限制下参数估计量的改进方法,结合未知分布参数之间的序限制,对通常的最优同变预测量进行了改进,构造了一族改进预测量,从而解决了Stein损失下最优同变预测量的改进问题,并给出了相应的例子。
3.
Under LINEX loss function the best equivariant predictor is given.
在非对称LINEX损失下,给出了最优同变预测量并举例进行了说明。
2) best equivariant predictor
最优同变预测量
6) predicted variable
被预测变量
补充资料：经验指数预测法(见发生量预测)
经验指数预测法(见发生量预测)
经验指数预测法见发生量预测。
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参考词条