1) upper-level wind and temperature
风、温预报
2) prediction of billet temperature
钢温预报
3) temperature prediction
温度预报
1.
In order to improve the steel plate temperature prediction accuracy of the roller-hearth heat treatment furnace,GA-BP neural network is trained by a great deal of actual data.
为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中。
2.
The study of the strip temperature prediction model has been one of the importance researches to improve the mathematics model prediction precision.
在整个轧制线上准确预报板带钢在不同位置上的温度变化，是有效提高最终产品质量水平的重要基础，长期以来，对热轧过程中温度预报模型的研究，一直是提高轧制过程中数学模型预报精度的重要课题之一。
3.
High-precision temperature prediction is required in continuous rolling simulation by open modular.
在模块化开放连轧仿真过程中,需要高精度轧件温度预报。
4) carbon content and temperature prediction
碳温预报
5) sea water temperature forecast
水温预报
1.
The sea water temperature forecast is very important for the oceanography element forecast.
针对海水温度的周期性变化,利用周期外推方法进行海水水温预报,并用平稳过程对周期变化以外的部分进行拟合,最后得到预报值。
6) Low temperature forecast
低温预报
补充资料：风温
| 风温 冬春两季感受风热病邪，初起以发热、微恶风寒、口微渴、咳嗽、脉浮数等症状为特征的外感热病。因春季阳气升发，温暖多风，最易形成风热病邪，若此时起居不慎、寒暖失调，使外邪侵入则发为风温。风温在发展过程中有顺传和逆传两种情况。顺传指肺卫之邪不解，内传气分。逆传指肺卫邪热，逆传心包。临床常见证型有：①邪袭肺卫型风温。证见发热微恶寒，咳嗽，舌尖红，苔薄白，脉浮数，治宜辛凉解表，方用银翘散或桑菊饮。②热在胸膈型风温。证见身热心烦，口渴尿黄，或便秘或胸脘痞满，苔黄，脉浮滑数，治宜清热凉膈，化痰开结，方用栀子豉汤、凉膈散或小陷胸汤。③邪热在肺型风温。证见身热烦渴，咳喘胸闷，苔黄脉数。治宜清热宣肺，方用麻杏石甘汤加味。④热在阳明型风温。证见壮热心烦，口渴，汗大出，苔黄燥，脉洪大，治宜清热生津，方用白虎汤。⑤逆传心包型风温。证见身热神昏，舌蹇肢厥，脉细数。治宜清心开窍，方用清宫汤。⑥内闭外脱型风温。证见身热昏愦，汗出气短，倦卧肢冷，脉细微。治宜清心开窍，固脱救逆，方用安宫牛黄丸合生脉散。 |
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