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1)  concave minimization problem
凹极小问题
1.
Then the programming problem can be converted into an equivalent concave minimization problem.
给出了满足一定条件的数学规划问题的一个新的凸化、凹化方法,从而将这一类规划问题转化为等价的凹极小问题,再利用已有的算法求解该问题。
2)  minimum problem
极小问题
3)  local minimum problem
极小值问题
1.
A learning algorithm is proposed to solve the local minimum problem and the un-learnable problem for Hopfield neural networks.
针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。
4)  minimal element problem
极小元问题
1.
The relations among Stampacchia generalized vector variational inequality, vector implicit complementarity problem and minimal element problem are discussed.
用数值方法,得到它们的存在定理,并讨论Stampacchia广义向量变分不等式,向量隐相补问题与极小元问题的关系。
5)  minimize problem
极小化问题
1.
In particular,we discussed this function s minimize problem about objective function.
本文在预不变凸函数的基础上,引进了一类特殊的凸函数-B-强预不变凸函数,给出了B-强预不变凸函数的一些性质,并且讨论了此函数关于目标函数的极小化问题。
2.
The relationship between(h,φ)-η-preinvex functions and strictly(h,φ)-η-preinvex functions is established,and the minimize problem of this functions about objective function is derived.
在(h,φ)-η-预不变凸函数的基础上,利用Ben-Tal广义代数运算定义了严格(h,φ)-η-预不变凸函数,并且建立了该函数与(h,φ)-η-预不变凸函数之间的关系,得到了此函数关于目标函数的极小化问题。
6)  pareto minimization problem
Pareto极小问题
补充资料:凹模壁厚及凹模垫板尺寸

型腔壁部投影面积            壁            厚,        毫          米
F, 厘米2              h1           h2         h3          h4         h5 
<5                   15~20        30~40      <=10        15~20      30~40
>5~10                20~25        40~50      10~15       20~25      40~55
>10~50               20~30        50~60      15~20       20~30      55~65
>50~100              30~35        60~75      20~25       30~40      65~70
>100~200             35~40        75~85      25~30       40~50      70~75
>200                  >40          >85       30~35       50~60       >80


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