1) evaluation of energy sources and mine
能源矿产评价
2) mineral resource assessment
矿产资源评价
1.
Application of the weights-of-evidence method in mineral resource assessments in the southern segment of the "Sanjiang metallogenic zone",southwestern China;
“证据权”法在西南“三江”南段矿产资源评价中的应用
2.
A tentative discussion on theory of minerogenetic series and mineral resource assessment
试论成矿系列与矿产资源评价
3) mineral resources evaluation
矿产资源评价
1.
The Appilication of RS and GIS Technology to Geology and Mineral Resources Evaluation in Xinjiang;
RS和GIS技术在新疆地质和矿产资源评价中的应用
2.
Gray theory can be used in mineral resources evaluation for prediction area with little information;it can predict target area and supervise ore prospecting.
在矿产资源评价中,可以利用灰色理论的特点,来对目前只有少量信息的预测区进行评价和排序,确定预测靶区,指导找矿工作。
4) mineral resource evaluation
矿产资源评价
1.
GIS technical system and its application in mineral resource evaluation;
GIS技术体系及其在矿产资源评价中的应用
5) mineral resources assessment
矿产资源评价
1.
By comparing with traditional descriptive mineral deposit models, this paper discusses the basic concepts and characteristics of the digital mineral deposit models and the relationship between digital mineral deposit models and mineral resources assessment methods.
从传统描述性矿床模型入手 ,通过对比论述数字矿床模型的概念、定义、特点及其与矿产资源评价方法的关系 ,最后介绍了中国铜矿数字矿床模型的主要特点、设计思路及基本结构。
2.
The paper presents the aim and the design structure of the metallic mineral resources assessment and analysis system.
介绍了金属矿产资源评价分析系统的总体设计目标及由各种原始数据库为内容的事务处理层和以数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为核心的分析应用层两部分所组成的系统总体结构。
3.
Weighting of evidence (WofE) is an important method among those of GIS-based mineral resources assessments.
证据权重法是基于GIS矿产资源评价的主要方法之一,在东昆仑地区应用该方法后发现其结果和东昆仑地区的总体找(成)矿潜力实际情况不相符,研究后认为其原因是没有考虑东昆仑地区地质研究程度低、研究程度不均一且地质构造背景差异大等客观事实。
补充资料：新能源和可再生能源资源评价
新能源和可再生能源资源评价
new and renewable energy resource evaluation
新能源和可再生能源资源评价(new andre-newable energy resouree evaluation)分析和估计新能源和可再生能源资源的供应潜力，为能源规划提供能源资源的可获取数量和开发投资及成本等信息的工作。新能源是相对于常规能源而言，是在新技术基础上开发利用的能源;可再生能源是相对于非再生能源而言，是可连续再生、永续利用的能源。这里的新能源和可再生能源一般是指:水能中的小水力能、太阳能、生物质能、风能、海洋能、地热能、氢能和受控核聚变能等。它们几乎都是属于可再生能源范围，其资源总量不存在上限，因此从能源规划角度分析和估计它们的资源供应数量时，必须估计在这种资源利用的技术经济制约条件下真正有可能利用的数量范围。例如某一地区的太阳能利用的资源数量，不仅取决于该地区的太阳辐射强度，更主要是取决于把它转换成热能和光电的技术水平和它的投资费用。新能源和可再生能源的利用也不是无限制的，它受到现实条件的制约，如薪材的开采应该以不破坏生态环境为条件。有的情况下生产率的限制来自于能源利用设备的技术性能，例如风力发电机的效率限制了风力所提供的动力和发电量。此外，新能源和可再生能源开发水平还直接受制于市场条件。例如家庭用太阳能热水器的供应是受制于愿意购买此种热水器用户的数量。由此可见，对新能源和可再生能源的利用率或生产率具有决定性影响的是生产的技术、经济及市场制约条件，不能过高地估计新能源和可再生能源的实际可利用数量。与非再生能源生产的经济性评价一样，新能源和可再生能源也使用边际生产成本(MCP)的概念。只是边际生产成本是其转换技术及市场条件的函数。这个函数的变量对新能源和可再生能源而言，是每年的利用量，而非再生能源用累计产量作函数变量。另一点是在评价新能源和可再生能源利用时要使用“全寿命期成本”概念，它指的是能源开发项目在整个寿期内的各项费用的总和，包括投资成本、运行与维修成本、燃料成本和设备残值。虽然这种方法适用于任何能源系统，但对新能源和可再生能源系统更为重要，因为它的经济特点是初始投资高、运行费用低，燃料费用实际为零。 新能源和可再生能源是一类干净、无污杂的能源，在人类对环境保护日益重视的今天和未来，它们将是可持续发展中替代高含碳燃料的重要替代能源，具有广阔的发展潜力。(顾树华)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条