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1)  Optimal Scaling Technique
最优尺度分析
1.
An Application of Correspondence Analysis and Optimal Scaling Technique of Consumer s Behavior in Residential Market;
对应分析与最优尺度分析在购房者行为研究中的运用
2.
Compared with factor analysis, correspondence analysis and optimal scaling technique have unique advantages.
与主成分分析等方法相比,对应分析与最优尺度分析方法具有其独特的优势。
2)  optimal split-scale
最优分割尺度
1.
It is proposed an optimal split-scale model of multi-scale segmentation based on object-oriented analysis methods,and made the experiment of image segmentation and the evaluation of segmentation quality.
提出了一种针对面向对象分析方法中多尺度分割的最优分割尺度计算模型,并进行了影像分割实验。
3)  optimization-scale
最佳分析尺度
1.
Effects of changing scale on spatial analysis have been studied for decades in geography and ecology,but few previous studies expounded the quantitative approach about the optimization-scale.
利用遥感、GIS技术和指数分析软件确定最佳分析尺度,对广州市景观格局进行量化研究。
2.
In order to get the optimization-scale,18 indexes were calculated in 16 analysis scales.
对16个不同粒度的栅格图分别进行18个相关指数的运算,根据14个敏感指数确定最佳分析尺度为90 m;选取了空间组成和空间构型两方面的指数,在最佳尺度下进行指数计算和景观格局分析。
4)  optimal scale
最优尺度
1.
A symbol rate estimation algorithm based on wavelet transform with optimal scale;
一种基于最优尺度小波变换的符号率估计算法
2.
The related experimental researches show that it is necessary to extract the region of interest in optimal scale images.
在分析两种最优尺度选择方法局限性的基础上,根据"类内同质性大,类间异质性大"的最佳分类原则,提出面向对象的RMAS方法。
5)  scaling analysis
尺度分析
1.
Review on scaling analysis approaches for agricultural water saving irrigation;
农业节水灌溉尺度分析方法研究进展
6)  scale analysis
尺度分析
1.
The impact of rainfall,forest vegetation,topography,human activities,geological and soil factors on the runoff and sediment are analyzed,and scale analysis and scale transformation in hydrology are elaborated.
阐述了水文学中的尺度分析和尺度转换,提出了不同尺度下影响径流泥沙的主导影响因子。
2.
Scale analysis is increasingly paid attention to in landscape ecology.
尺度研究在景观生态学中越来越受到重视,在分析沈阳市景观区演化的基础上,用尺度分析方法将沈阳市三环以内区域划分为12个景观区,结果发现沈阳市城市景观区具有分布不合理,同一类型的景观区分布过于分散,工业景观区偏多等特点。
补充资料:最优分析
      用数学规划和控制论方法选择最优方案所进行的数量分析。其目的是为制订经济政策和作出经济决策提供依据。
  
  经济活动最优化问题,通常是一定时期内有限的各种资源的最优分配和利用的问题。不论在宏观经济范围内,还是在微观经济范围内,都大量地存在着这类问题,如资源的充分有效利用、生产力的合理布局、最优进出口策略、最优投资分配、最优价格体系等。在研究与解决国民经济最优化问题时,首先需要确定反映国民经济整体效益的优化目标,如消费基金、国民收入、人均国民收入、社会产品增长速度、劳动生产率等经济指标以及其他形式的表示社会福利的效用函数,这些都可以被选为优化目标。其次,还必须对各种生产资源、生产能力、人口、生产技术水平等许多有关的客观限制因素加以考虑。
  
  最优分析采用数学方法,主要是数学规划方法(解决动态过程的最优化问题时主要是采用最优控制方法),以及运筹学中的其他方法(如对策论、决策论、统筹方法)。
  
  在数学上,最优分析就是数学规划问题,即寻求函数的条件极值的问题。寻找受某些限制的一组自变量(通常是一组表示活动水平的决策变量)的数值,以使某个取决于这些自变量的函数达到最优值(最大值或最小值)。最优分析的数学模型由目标函数和约束条件组成。如果目标函数是决策变量的线性函数,而且约束条件也是决策变量的线性等式或线性不等式,则最优分析问题是一个线性规划问题,否则就是非线性规划问题。
  
  任何一个线性规划问题都有与之唯一等价的另一个线性规划问题,前者称为原规划问题,后者称为对偶规划问题。由于它们之间有一一对应的等价关系,所以原规划问题是它的对偶规划问题的对偶规划问题。
  
  与标准形式的线性规划问题(其数学模型见"线性规划模型")相对应的对偶规划问题如下:
  
  选择y的值,借以使目标函数u =BTy达到最小,且满足下列约束条件:
  
函数约束ATy≥c


  及
  
非负性约束: y≥0


  式中y为对偶变量,m 维列向量;C为CT的转置,n维列向量;BT为B的转置,m 维行向量;AT为A的转置,(n×m)矩阵。
  
  如果原规划问题存在着最优解(即使目标函数z达到最大的可行解),则其对偶规划问题也存在最优解(即使目标函数u达到最小的可行解),而且这时目标函数z的最大值与目标函数u 的最小值相等。正是由于有这个重要性质,对偶规划问题的最优解y*就是在原规划问题中各种资源的约束量每变化一个单位所引起的目标函数最大值z*的变化量。y*在经济意义上表示各种资源的影子价格。资源的影子价格给原规划问题中各种稀缺资源对整体目标的效用提供了一种客观的评价。
  
  由于原规划问题的最优解和对偶规划问题的最优解是互相等价的,因此,当求解原规划问题(特别是规模很大的问题)发生计算上的困难的时候,就可以方便地用求解其对偶规划问题的办法来求得最优解。此外,还可以将原规划问题的解同其对偶规划问题的解互相核对,以检查求解的正确性。
  
  除线性规划问题外,最优分析问题还可以是其他类型的数学规划问题,如非线性规划问题、双线性规划问题、整数规划问题、混合整数规划问题、多目标规划问题、随机规划问题等。
  

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参考词条