1) discretization algorithm
离散化解法
1.
The estimation of deviation by discretization algorithm for a kind of semi-infinite programming and approximation by operators;
一类半无限规划离散化解法偏差估计与算子逼近
2.
On the estimation of deviation of discretization algorithm of a kind of semi-infinite programs;
关于一类半无限规划离散化解法的偏差估计
2) the discretization dim ensionreduction m ethod
离散化降维解法
3) Nearly analytic discrete method
近似解析离散化方法
1.
Nearly analytic discrete method (NADM) is a new numerical simulation method.
近似解析离散化方法(NADM)是一种新的数值模拟方法,该方法不仅结合了传统的数值方法的基本思想,而且注意到在求解偏微分方程时还必须包含方程的各阶偏导数,以及原函数、各阶偏导数之间的相互联系,能有效减少离散过程中原函数地震信息的丢失,提高数值计算的精度和计算的有效性。
4) analytical discrete method
解析离散法
1.
A new numerical method, analytical discrete method, for solving ordinary differential equations is proposed.
提出求解常微分方程的一种新的数值方法——解析离散法。
5) discretized and analytical method
离散解析法
6) optimal discretization solution
优化离散解
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条