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1)  Lanczos filter and wavelet analysis
Lanczos滤波和小波分析
2)  Lanczos filter
Lanczos滤波器
1.
The performance of Lanczos filter and Butterworth filter was analysed based on filtering Madden-Julian Oscillation signal from long sequences.
就长序列资料的MJO滤波,分析了Lanczos滤波器与Butterworth滤波器的滤波性能,结果表明: 1)在滤波器参数n足够大时,Lanczos滤波器对MJO信息的滤出和对非MJO信息的抑制均优于Butterworth滤波器; 2)在分辨率为Δ=1d、MJO为30~60d定义下,Lanczos滤波器参数的阈值nt=69d,当n≥nt时,可以保证Lanczos滤波器优越性成立。
3)  wavelet and wavelet transform
小波和小波分析
4)  filter / wavelet
滤波小波分析
5)  wavelet and filter banks
小波和滤波器组
1.
Image coding based on wavelet and filter banks;
基于小波和滤波器组的图像编码方法
6)  wavelet transform
小波分析
1.
Multi-timescale resolution analysis of air pollutants with a wavelet transform;
大气污染物多时间分辨率的小波分析
2.
Chronopotentiometry using wavelet transform and partial least squares method;
小波分析和偏最小二乘法相结合用于示波计时电位同时测定铅和铊中的研究
3.
Diagnosis to rolling bearings based on multi-resolution wavelet transform analysis;
基于小波分析多尺度分解的轴承故障检测
补充资料:波数字滤波器
      由两端终接电阻负载的无源LC梯形滤波器导出的一种数字滤波器结构。应用双线性变换S=k(1-Z-1)/(1+Z-1)可将用波参数描述的无源元件,实现为数字元件。表1列出了无源元件R、C、L及其对应的由延时单元、乘法器和加法器构成的数字元件。
  
  
  通常高阶递归型数字滤波器的级联型或并联型有产生极限环振荡的危险。此外,在输入信号非常小时,由于舍入误差的高度相关,也可能导致数字滤波器的不稳定而产生固定振荡。1971年,提出波数字滤波器的伪无源性概念,并论证了这种数字滤波器的低灵敏度特性。波数字滤波器具有良好的稳定性,可以用较短的系数字长实现,有良好的动态范围,不会出现极限环振荡(即在环路情况下应用也不会出现任何杂散振荡)。这种数字滤波器特别适用于通信系统。
  
  在波数字滤波器结构中,用波参数描述的元件,在联接时必须遵从端口间阻抗匹配的原则。相应地,数字元件之间的联接按其为串联或并联分别采用由乘法器和加法器构成的串联适配器或并联适配器匹配联接。适配器符号及其对应的联接关系见表2。图为三阶椭圆型低通LC 梯形滤波器及其等效的波数字滤波器。  波数字滤波器的另一种结构称为波格型数字滤波器,是由对称型或格型无源LC 滤波器导出的。
  
  

参考书目
   A. Antonious, Digital Filter : Analysis and Design,McGraw-Hill Co.,New York,1979.
  

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参考词条