1) Fuzzy Annihilators
模糊零化子
2) zero mode quantization
零模量子化
1.
The zero mode quantization of an improved Skyrme model with spontaneous SU(2) symmetry breaking mass term is investigated in detail.
研究了一个具有改进的手征对称破缺质量项的 SU(2 ) Skyrme模型的零模量子化 ,量子化以后体系的量子态可以看作是低能重子态 (核子、△粒子等 ) ,并由此计算了低能重子的有关内禀性
3) annihilator of module
模的零化子
4) fuzzified factor
因子模糊化
1.
During training of the network, the fuzzified factor based training technique is used, and the training process is accelerated rapidly.
应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快 。
2.
During training the network, the fuzzified factor based training technique given out in this paper is used, and the training process is accelerated rapidly.
针对本网络输入参数多 ,网络训练耗时长的问题 ,尝试采用因子模糊化的网络训练方法 ,大幅度提高了神经网络的训练速度 ,并取得了较好的应用效果。
5) Blurring factor
模糊化因子
6) fuzzification functor
模糊化函子
补充资料：零化子
零化子
annMator
零化子【叨n谢面叙盯;aI.卿几.1.pl，R中集合X的左 R中所有使夕X=0的元素y的集合3，(X).这里的R是环或具有零的半群(或一般地，广群).用类似的方法，R中集合的右零化子(right annihihtor)定义为集合 旅(幻=(:。R:Xz=0}.集合 3(X)=3，(X)门3。(X)是X的双边零化子(。刀。一sided annihilator).在结合环(或半群)R中任意集合X的左零化子是左理想，如X是R的左理想，则3，(X)是R的双边理想;在非结合的情形，这些结论通常不成立.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条