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1)  Mathematics Studying Diary
数学学习日记
2)  learning journals
学习日记
1.
Research methods included statistical comparison of results of a questionnaire repeatedly implemented, and analysis of learning journals.
以学习日记为主的质的材料显示,学习者个体在英语学习中的能动性增强,开始成为具有批判性思维的学习者;目的语文化开始一定程度地介入自我认同,语言和文化学习过程充满了矛盾斗争和爱恨交织的体验。
3)  Mathematics Diary
数学日记
1.
The Example Lifts Mathematics Diary Several Educations Value;
关于数学日记的几点教育价值的探讨
2.
This article is mainly concerned with the practice of significance and application for mathematics diary teaching in middle schools.
论文主要对"数学日记"应用于中学数学教学实践的意义与实施进行了探讨,得出"数学日记"必将成为师生情感沟通的通道、成为学生主动探究新知识的动力、成为教师改进教学方法的互动平台,同时,有助于阐释数学学习的生命意义、有助于学生反思学习、促进学生学习能力发展。
4)  Japanese Learning
日语学习
1.
On Influence of Chinese to Japanese Learning from Word Sense;
从词义看汉语对日语学习的影响
2.
By means of questionnaire, it is found that: the motivation of "longing for the foreign culture and foreign language " is common to both major students and non-major students, and "compulsory motivation" is possessed by the major students, "targeted Japanese learning motivation" and "accomplishment motivation" are high among non - major students.
本研究针对清华大学学生日语学习动机、日语学习动机与学习效果的关系作了考察。
5)  Learning Log
学习日志
1.
Research on Application of Learning Log Tool in Network Course;
学习日志工具在网络课程中的应用研究
2.
The dialogue instruction employing learning log as medium is the organic combination of both understanding dialogue and speech dialogue.
以学习日志为媒介的对话教学是理解型对话教学和言语型对话教学的有机结合,是对传统的课堂中的言语型对话教学模式的突破,它可以有效地解决我国当前由于班级规模过大和社会文化原因造成的不利于对话教学的状况。
6)  learning from Japan
学习日本
补充资料:学习数学模型


学习数学模型
mathematical model of learning

学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述,在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现,但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立,是从1950年以后,概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础,大多是概率过程的应用,特别是马尔克夫过程的应用。例如,刺激抽样理论,首先把刺激情境作为刺激因素的总和,在学习的某一时点上反应发生时,从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时,这些有效因素就与其反应相联系。另外,就反应来说,在进行特定的反应时,仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合,这些反应是相互排斥的。这时,各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且,所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸,如果全部刺激因素的总和是N个,刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时,那么尸二XIN。另外,不进行强化时,有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是,对反应系列的概率特性进行了详细的分析,从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂,目前学习的数学模型,一般来说还只限于在实验条件下,适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条