1) cutting plane algorithm
割平面算法
1.
Furthermore, a liner programming cutting plane algorithm for the semi-indefinite problem is produced.
标准的二次优化问题是NP-hard问题,把该问题转化为半不定的线性规划问题,且提出了一个线性规划的割平面算法来求解这个半不定的线性规划问题,并给出了该算法的收敛性证明。
2) interior point eutting plane method
内点割平面算法
3) Branch-cut-plane Algorithm
分支割平面算法
4) Planar Segmentation Algorithm
平面分割算法
5) cutting plane method
割平面法
1.
Moreover,a cutting plane method of interactive linear multiple object decision which is more practical for decision process is used to solve the model.
利用更接近于实际决策过程的交互式线性多目标决策的割平面法对模型求解 ,给出了计算实例与分析 。
2.
The experimental result show that they are better than the Gomory cutting plane method on the average.
结果表明：总体而言，它们都优于Gomory割平面法。
3.
In the paper gives a way for a kind of acceleration getting the solution, by the appropriatetransformation to the gomory condition of cutting plane method that solved integral linear program-ming problem.
通过对解整数规划问题的割平面法中Gomory约束适当交换,给出一种加速获解的办法。
6) cutting plan method
切割平面法
1.
By means of the Max min method based on optimal fuzzy decision making,the problem is transformed into an ordinary single objective programming,and the optimal solution is obtained with the help of cutting plan method in Geometric Programming.
为使工程结构中多目标模糊优化设计问题得到合理而有效的解决，通过构造满足模糊约束条件的各模糊目标子集的隶属函数，用最优模糊判决协调求解的最大最小法，将多目标模糊优化设计化成普通单目标数学规划问题，并用几何规划的切割平面法来求解之。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条