1) distributed monthly hydrological conceptual model
分布式水文概念性模型
2) distributed conceptual model
分布式概念性模型
1.
Two kinds of popular models,the distributed physically-based models and the distributed conceptual models,are discussed,especially about their existing problems and future.
分析了两类当前比较活跃的模型——分布式物理模型与分布式概念性模型中存在的问题及发展前景,并探讨了综合二者之长的具有物理基础的松散型分布式水文模型的构建思路,以及学者们期待中的基于确定性与随机性耦合的分布式水文模型。
3) conceptual hydrological model
概念性水文模型
1.
Regionalization study of a conceptual hydrological model in the Donjiang Basin;
一个概念性水文模型的参数区域化研究:以东江流域为例
2.
A new conceptual hydrological model and its application
一种新的概念性水文模型及其应用研究
4) hydrologic conceptual model
水文概念模型
1.
A distributed hydrologic conceptual model based on the Xinanjiang Model is proposed in this paper.
本文在基于新安江模型的分布式水文概念模型的基础上,以伊河东湾流域为研究对象,分别采用集总式、半集总式、半分布式三种率定方案进行模型率定和径流模拟,并与传统的集总式水文模型进行成果比较。
5) distributed hydrologic model
分布式水文模型
1.
Discussion of theory and methods for building a distributed hydrologic model;
分布式水文模型构建理论与方法述评
2.
One arithmetic of the grids conflux order in the distributed hydrologic model based on Muskingum method
基于马斯京根法的分布式水文模型求解栅格汇流次序
3.
Studying the needed catchment information of model based on study of distributed hydrologic model,in order to obtain the needed parameter information for designing the procedure to extract the catchment information,giving a serial number for each drainage system according to the water chain and obtaining the subcatchement based on water chain,some programms were developed.
为得到分布式水文模型所需要的参数,开发了程序进行流域信息提取,对得到的水系按水链进行编号,进而得到以水链为基础的子流域坡面。
6) distributed hydrology model
分布式水文模型
1.
However,after dividing vertical layers and horizontal grids to the watershed,a distributed hydrology model established based on the physical foundation and runoff producing theory could analyse the mutual effect and coupling simulation about surface water and ground water with considering hydraulic connection of different runoff components.
而分布式水文模型基于其精确的物理基础和产流机制,充分考虑到不同径流成分的水力联系,在对流域进行土壤垂直分层和水平网格划分后可进行地表水、地下水的交互作用分析与耦合模拟。
补充资料：随机性水文模型
随机性水文模型
stochastic model in hydrology
suiiixing shuiwen moxing随机性水文模型(stoehastie model inhydrology)以概率统计学和随机水文学为基础的水文模拟的数学表达式。亦称不确定性水文模型。常用的随机性水文模型有:频率计算模型，回归模型和随机过程模型。 频率计算模型主要指频率曲线线型，以随机变数X的频率密度函数f(X)或频率分布函数F(X少的数学形式来表示。水文中常用的有: 伽玛分布曲线，亦称皮尔逊m型分布曲线，即f汉)一r(a)(X一ao)a一le一刀(x一ao〕a︸刀一式中“、刀和a。为三个参数;r(a)为a的伽玛函数。 对数正态分布曲线，它以正态密度函数为基础，进行对数关系y一Inx转换而成。功(y)=，)。syVZ尤(y一y)2式中歹和肠分别为正态随机变数夕的均值和均方差;功(y)为y的频率密度函数。对数正态分布密度函数为(Inx一InX)2f必一“夕了百万召252 y式中inx等于y，即inx系列的均值。 对数伽玛分布曲线，它以伽玛分布为基础，进行对数关系y=ln铂勺转换而成，其频率密度函数为厂、一斋(InX一)·-1·-·(1一式中符号如上。 耿贝尔分布曲线，这是极值分布I型曲线，由耿贝尔(E.J.Gtimbel)首先把此型曲线用于水文学中，因而得名。其频率分布函数为 F IX)一1一e一e一创x一“，式中a和u为两个参数。 这类模型的用途是为工程的规划设计提供设计标准(以频率或重现期表示)与设计数据之间的关系，可以在已有的资料范围内进行平滑内插，也可在资料范围外作外延。 回归模型是指多个(两个或两个以上)变数系列之间相关关系的数学表达式，分线性回归模型和非线性回归模型。 线性回归模型指其中待求的常数呈线性(一次幂)，并非指变数之间的关系为线性。水文中常用的有:一般的多变数回归模型，如 y一ao+a lxl+aZ脚+··一+ak翔式中xl，xZ……，翔为k个自变数;夕为因自变数而变的倚变数;a0、al、aZ……，a*为k+1个待求常数，与自变数与倚变数系列的均值，均方差和相互之间的两两相关系数有关。 自回归(AR)模型，表示为同一变数系列不同时刻之间的相关关系，即: xt一b0十blx卜1+伪xt一2+4··…+bkxt一k式中下标t表示第t个时刻，t一1为t的前一个时刻，卜2为t的前两个时刻，等等;bo、b，、bZ……，奴为待求常数，与系列的均值，均方差及各时刻变数之间的相关系数有关。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条