1) finite state mixed cell model
有限混合网络模型
1.
Calculating geothermal water amount with the method of finite state mixed cell model in Tianjin geothermal area;
用有限混合网络模型计算天津地热田热水量
2) finite mixture model
有限混合模型
1.
It is proposed that to apply a Gaussian finite mixture model with EM algorithm to cluster the data in image feature space, to adopt the information theoretical criteria (ITC) to determine how many regions should be segmented on a given image, to apply Bayesian probabilistic classification for the segmentation of the given image.
提出应用高斯有限混合模型与期望-极大化算法对图像特征空间的数据进行聚类,采用信息理论准则(ITC)确定要分割的图像区域数目,用贝叶斯概率分割图像。
2.
The expectation-maximization(EM) algorithm is a popular approach to the parameter estimation of the finite mixture model(FMM).
期望最大化(EM)算法是对有限混合模型进行参数估计的通用算法,然而标准EM算法中所需的混合模型分量数往往是未知的。
3.
Since the conventional algorithm can not deal with the variable parameter dimension in the unsupervised learning of finite mixture models(FMM),an unsupervised learning algorithm based on the modified Gibbs sampling scheme is proposed.
针对传统有限混合模型无监督学习算法不能处理参数维数变化的问题,提出了一种基于修正Gibbs采样的无监督学习算法。
3) Finite mixture models
有限混合模型
1.
This paper emphasizes on the study of finite mixture models and its application in biology.
这篇论文主要研究的是有限混合模型参数的估计和检验问题以及有限混合模型在生物学中的应用。
4) hybrid finite element model
混合有限元模型
5) mixture network model
混合网络模型
6) finite layer-finite element hybrid model
有限层-有限元混合模型
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