1) hydrology characteristics variable
水文特征变量
1.
In this paper, based on factor analysis theory, R-factor analysis is used to research 9 hydrology characteristics variables of Qilian Mountain Region.
运用因子分析(R-型因子分析)的方法研究祁连山9个水文特征变量。
2) hydrology characteristic variable
水化学特征变量
1.
In this paper,based on principal component analysis theory,a research is made on 8 hydrology characteristic variables of 71 salt lakes.
运用主成分分析的方法对71个盐湖8个水化学特征变量进行研究计算,获得4个揭示水化学特征的主成分及相应的数学模型,从而解释8个水化学特征变量与盐湖类型之间的相关性信息。
3) hydrological characteristics
水文特征
1.
The analysis of hydrological characteristics and processes of ecosystem in Lake Nansi during the past 50 years;
近50年来南四湖湿地水文特征及其生态系统的演化过程分析
2.
Based on analysis of hydrological characteristics of the Shule River basin, an overall study, focusing on the hydrochemical characteristics of the river basin, is performed.
在分析疏勒河流域水文特征的基础上,重点对其水化学特征进行了较全面的研究。
3.
The hydrological characteristics and functions of different vegetation types are variable, and it differs mainly in reallocation of precipitation, equilibrium of water and hydrological comprehensive adjusting ability.
不同植被类型之间的水文特征与功能有较大差异 ,主要表现在对降水再分配、水量平衡和水文综合调节功能等的差别上。
4) hydrologic characteristics
水文特征
1.
Using the two CTD data of the summertime in 2000 and wintertime in 2001 in the Bohai Sea, the temperature, salinity and density distributional characteristics of the wintertime and summertime in the Bohai Sea are analysed systemically and it is revealed that the current hydrologic characteristics of the Bohai Sea have some new phenomena compared with the previous research results.
利用2000年夏季和2001年冬季渤海两次CTD资料,系统分析了渤海冬、夏季温盐密度的分布特征,并揭示了渤海现有的水文特征与以往研究结果相比存在一些新现象,表现在:夏季在渤海海峡、辽东湾口和渤海湾口中部中、下层存在3个低温中心,在渤海中部则出现1个上下均匀一致的高温中心;冬季等温线以渤海海峡暖中心向西和向北两个方向伸入渤海,而从秦皇岛外海有一冷水舌向东南方向伸展,在渤海中部海域形成"马鞍状"等温线结构。
2.
1987,as well as the data by the Chinese "Ji Di" Research vessel,we have reached the following conclusIOns:The hydrologic characteristics of Prydz Bay in the early suaver are:1.
根据澳大利亚学者分别在１９８２年１２月和１９８７年２月普里兹湾的调查资料，并结合中国＂极地＂号南极考察船１９９０～１９９１年间的调查资料印证，提出在中国＂中山站＂所在地普里兹湾在初夏与晚夏期间的水文特征。
5) hydrological properties
水文特征
1.
Miyun Reservoir provides more than 70% drinking water resources for Beijing, it is very important that to study the hydrological properties of canopy of water resources protection forests, which to help managing and cultivating the water resources protection forests.
本文通过对北京密云水库库区水源涵养林冠层水文特征的研究 ,分析了林冠层对大气降雨再分配和降雨中化学元素性质的影响 ,为库区水源涵养林的经营与管理提供理论依据。
6) hydrographic feature
水文特征
1.
Analysis of hydrographic features and circulation situation in the southern Huanghai Sea in early spring;
初春南黄海水文特征及环流状况的分析
2.
The hydrographic feature and water masses in the Bering Sea and the Chukchi Sea are analyzed on the basis of the observations of the first Chinese National Arctic Research Expedition.
根据我国首次北极科学考察所获 CTD资料 ,分析了白令海和楚科奇海的水文特征和水团结构。
补充资料：水文随机变量
受随机因素影响,遵循统计规律变化的水文变量。水文随机变量在未来任一时刻出现的数值无法准确预测，但能以分布函数(或等价的概率密度函数)来反映其统计规律性，也就是表示其各种数值出现的可能性。分布函数的形式，可根据资料按水文统计学的有关原理和方法予以确定。分布函数与概率密度函数则有如下关系：
式中x为随机变量；F（xp；）为分布函数; f(t;θ)为概率密度函数;为x大于或等于xp这一事件出现的概率;xp称为x的p分位数,或超过概率为p的设计值。上式常以图形的方式表示,称为频率曲线(见图)。
确定水文随机变量的分布函数及其所含的参数，是研究水文随机变量的主要目的。水文学中常用的分布函数有以下几种：皮尔逊Ⅲ型分布、对数皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布、 概化极值分布、 韦克贝分布、克里茨基－门克尔分布等。在中国主要使用皮尔逊Ⅲ型分布。其概率密度函数如下：
x≥α γ0
式中α、β、γ 为待估参数;Γ(γ )为伽玛函数。三个参数α、β、γ 与随机变数 x的三个主要数字特征值（数学期望Ex、方差σ婌、偏态系数Cs）有一定的关系，可相互推求。这种情况对其他分布也是如此。不过不同的分布,参数与特征值之间的关系不同而已。在参数估计时，有的方法，如极大似然法，是先估计参数α、β、γ ，然后由有关公式可求得相应的Ex、Cv（离势系数）与Cs；有的方法，如矩法或适线法，是先估计出Ex、Cv及Cs，需要时，可由有关公式求出相应的参数值。
确定水文随机变量分布函数的形式，除用上述假设检验的方法外（见水文统计学），还使用导出分布的方法，即考虑水文变量的物理性质并做若干假定，再经推导而得。其中又可分为依据事件的模型和联合概率的模型。由于问题复杂，为便于推导而作的假定常与实际情形相差较远，故此种途径尚处于研究阶段，有时可在缺乏资料的小流域上应用。
参考书目
V.Yevjevich， Probability and Statistics in Hydrology，Water Resources Publications，FortCollins,Colorado,1972.
式中x为随机变量；F（xp；）为分布函数; f(t;θ)为概率密度函数;为x大于或等于xp这一事件出现的概率;xp称为x的p分位数,或超过概率为p的设计值。上式常以图形的方式表示,称为频率曲线(见图)。
确定水文随机变量的分布函数及其所含的参数，是研究水文随机变量的主要目的。水文学中常用的分布函数有以下几种：皮尔逊Ⅲ型分布、对数皮尔逊Ⅲ型分布、对数正态分布、 概化极值分布、 韦克贝分布、克里茨基－门克尔分布等。在中国主要使用皮尔逊Ⅲ型分布。其概率密度函数如下：
x≥α γ0
式中α、β、γ 为待估参数;Γ(γ )为伽玛函数。三个参数α、β、γ 与随机变数 x的三个主要数字特征值（数学期望Ex、方差σ婌、偏态系数Cs）有一定的关系，可相互推求。这种情况对其他分布也是如此。不过不同的分布,参数与特征值之间的关系不同而已。在参数估计时，有的方法，如极大似然法，是先估计参数α、β、γ ，然后由有关公式可求得相应的Ex、Cv（离势系数）与Cs；有的方法，如矩法或适线法，是先估计出Ex、Cv及Cs，需要时，可由有关公式求出相应的参数值。
确定水文随机变量分布函数的形式，除用上述假设检验的方法外（见水文统计学），还使用导出分布的方法，即考虑水文变量的物理性质并做若干假定，再经推导而得。其中又可分为依据事件的模型和联合概率的模型。由于问题复杂，为便于推导而作的假定常与实际情形相差较远，故此种途径尚处于研究阶段，有时可在缺乏资料的小流域上应用。
参考书目
V.Yevjevich， Probability and Statistics in Hydrology，Water Resources Publications，FortCollins,Colorado,1972.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条