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1)  intrinsic mode function
内模函数
1.
By using the empirical mode decomposition(EMD) method, the signal was decomposed into a finite and small number of intrinsic mode function(IMF), and then the Hilbert transform was applied to each of these intrinsic mode functions to get the energy-frequency-time distribution, designated as the Hilbert spectrum.
利用经验模态分解(EMD)方法把信号分解成多个内模函数(IMF),再对各内模函数进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert谱,并提取各内模函数的信号能量特征。
2)  intrinsic mode function
内在模函数
1.
In this paper a machine fault diagnosis method is introduced, with which the signal is decomposed into IMFs (intrinsic mode function) by the EMD (empirical mode decomposition) and the envelopes of the IMFs are extracted by the Hilbert transform.
本文采用经验模式分解 (EMD)提取信号的内在模函数 (IMF) ,并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析 ,提取机械故障特征。
3)  intrinsic mode functions
内蕴模式函数
1.
The algorithm composed of following steps:firstly,parameterizing the digital curve to 1D,transforming the curve to 1D signal;secondly,decomposing the 1D signal into a collection of intrinsic mode functions(IMF) by using EMD;thirdly,removing the high frequency IMFs and reconstructing the signal.
该算法对数字曲线进行一维参数化,将曲线展开成一维信号;采用EMD对展开信号进行多分辨率分解,得到不同尺度下的内蕴模式函数(IMF),去除高频的IMF,重构信号;将重构信号逆映射回二维,得到光顺后的曲线。
4)  intrinsic mode function (IMF)
内禀模态函数
5)  intrinsic mode function
内在模式函数
1.
Intrinsic mode functions are obtained by empirical mode decomposition on signal,the Mel frequency cepstrum coefficient of each intrinsic mode function is extracted,in the mean time,the mel frequency cepstrum coefficient of the difference between the adjacent intrinsic mode functions is extracted as the feature coefficient which is used in speaker identification applying by vector quantization.
通过对语音信号进行经验模式分解得到一系列内在模式函数,提取每一级模式函数的Mel频率倒谱系数和相邻两级模式函数差的Mel频率倒谱系数作为表征说话人的特征参数,对得到的特征参数用矢量量化进行识别。
6)  Intrinsic mode function(IMF)
内禀模态函数(IMF)
补充资料:模函数
      定义在单位圆(或上半平面)内部且以其周界为自然边界的某种特殊解析函数。解析函数的许多经典理论如整函数理论中的皮卡定理、正规族理论中的一些判定定理,都可借助模函数的性质来证明。
  
  如图1,在z平面中取单位圆│z│<1,在其周界上按反时针向依次任取三点A,B,C,并作一圆弧三角形ABC,其每边均与│z│=1正交,构成一区域D0(图中斜线区)。在w平面中实轴上取定三点α(=0),β(=1),γ(=∞)。由共形映射的黎曼定理,存在一单叶解析函数w =??(z),把D0映到w 的上半平面,并使A,B,C分别映到α,β,у。根据对称性原理,w =??(z)可解析开拓到圆弧三角形Dó中,这里Dó是D0关于AB 弧的对称反演区域(C点反演成圆周│z│=1上另一点C┡),而函数值则取在w 的下半平面,此下半平面与原上半平面沿线段αβ相粘连。同理,w=??(z)又可分别解析开拓到D0的关于CA弧和BC弧的对称圆弧三角形中,其函数值也在w 的下半平面中,它们分别与上半平面沿半直线 γα 和 βγ 相粘连。这样,得到了│z│<1中的一圆弧六边形区域,w =??(z)在其中解析,取值于整个w 平面中如上粘连的一个上半平面和三个下半平面。再以此六边形的各边进行反演,则w=??(z) 又可再次解析开拓到|z|< 1中边数更多的圆弧形区域中(仍在|z|<1内),取值又回到w 的上半平面,并与上面已取得的下半平面分别沿αβ,βу,уα之一相粘连。如此无限继续下去,则w =??(z)就开拓成为整个│z│< 1内的解析函数,其所取之值在w平面上形成一无限层的黎曼曲面。w =??(z)称为模函数。其反函数z=φ(w)是整个w平面除0,1,∞外的多值解析函数,或者可说成是上述黎曼曲面上的单值解析函数。
  
  模函数w =??(z)单值解析于|z|<1内,显然不取值0,1,∞,且当z从单位圆内部以任意方式趋于其周界上一点时,不可能有确定的极限值,因此|z|=1是其自然边界,即它不可能再向|z|=1之外进行解析开拓。
  
  也可用一分式线性变换t=ω(z),|z|<1,把z变到t平面的上半平面,使A,B,C 分别变成实轴的α,b以及с=∞,而D0变成区域墹 0(图2),当D0关于其一边界圆弧作对称反演时,相应地墹 0也关于其相应边作对称反演。
  
  设t=ω(z)的反函数为z=λ(t),则
  w =??(z)=??(λ(t))=φ(t)就把t的上半平面映成w平面的上述黎曼曲面。φ(t)也称为模函数,其性质本质上与??(z)相类似。
  
  如果把构成模函数w=??(z)过程中所作的种种关于圆弧的反演变换记为T1,T2,...,则对于任何Tj,??(z)与??(Tjz)互为共轭。因此,对任何两个Tj,Tk,恒有??(z)=??(TjTkz),即当z经过两次这类反演后,其函数值??(z)不变。如果把偶数个这种反演及其逆作为元素,它们生成一变换群G,则当z经G任一元变换后,函数值??(z)不变。称G为模函数w=??(z)的不变群,也称??(z)为关于群G 的自守函数(见椭圆函数)。
  

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参考词条