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1)  Complete block design
完全区组设计
1.
In complete block design,we must to solve the ordered alternatives test problem in order to compare the treatment effects.
完全区组设计中,为了比较不同处理间处理效应的大小问题,需要解决这样的有方向假设检验问题: H_0:θ_1=θ_2=…=θ_k(?)H_1:θ_1≤θ_2≤…≤θ_k,且θ_1<θ_k 目前用来解决这种有方向检验问题的非参数统计方法是Page检验,该检验方法中样本观察值的秩(Rank)是通过对每一个区组中的样本各自排序得到的。
2)  Design of incomplete blocks
不完全区组设计
3)  Randomized incomplete block design
随机不完全区组设计
4)  balanced incomplete block design
平衡不完全区组设计
1.
The confounding design and the balanced incomplete block design were introduced from the fundamentals of special design, which may be applied to the experiment with fewer homogeneous experimental units and more treatments.
根据特种设计的基本原理 ,介绍了用混杂设计、平衡不完全区组设计以实施基因型同质试验单元较少而处理数较多的试验。
5)  balance incomplete block design
平衡不完全区组设计(BIBD)
6)  randomized complete block design
随机完全区组设计
补充资料:随机完全区组设计
分子式:
CAS号:

性质:一种试验设计方法。根据局部控制的原则将整个试验划分为若干区组,在同一区组内每个因素的所有水平都出现,且各个实验按随机顺序进行。

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参考词条