1) truncating estimation
截尾估计
1.
We proposed a new method of truncating estimation when the means are known,which can weaken the influence of outliers.
在均值已知的情况下,提出变点的截尾估计方法,以消除厚尾随机变量序列中较多“奇异”点对估计结果的影响；在方差无穷的情形下推广了Hájek-Rényi型不等式,并由此得到变点估计的相合性和收敛速度。
2) Hampel's three part redescending M estimators
Hampel三截尾估计
4) trimming estimator
截断估计
1.
For this reason,a new estimator of the dispersion effects——the trimming estimator was preseuted in this paper.
基于此,文章提出了一种新的散度效应估计方法——截断估计,并且考虑了该估计的渐近性质,给出了它的渐近期望和渐近方差。
5) tail estimation
尾部估计
1.
This paper starts from extreme value theory and investigates the method of tail estimation of loss distribution through the automobile traffic accident loss data of Shanghai Hongkou region for year 2003.
本文从极值理论的角度出发,以上海市虹口区2003年的汽车交通事故损失数据为样本,探讨了损失分布的尾部估计方法,并利用该地区2006年的汽车交通事故损失对结论进行了验证。
6) estimation with zero intercept
零截距估计
补充资料：断截截
1.形容剪裁利索。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条